Pay Day Sale!
27 - 31 May
CAREER TRACK

Data Science

Job Guarantee - เรียนแล้วไม่ได้งานคืนเงิน 100%
350
 ชั่วโมง
48
 คอร์ส

สายงาน Full-Stack Developer

+9.1k
Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)

เส้นทางการเรียน

Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)Heading 1 - 42px / 140% (Plus Jakarta)
Step 1
Start Learning
“Untitled has saved us thousands of hours of work. We’re able to spin up projects faster.”“Untitled has saved us thousands of hours of work. We’re able to spin up projects faster.”
Step 1
Start Learning
“Untitled has saved us thousands of hours of work. We’re able to spin up projects faster.”“Untitled has saved us thousands of hours of work. We’re able to spin up projects faster.”
Step 1
Start Learning
“Untitled has saved us thousands of hours of work. We’re able to spin up projects faster.”“Untitled has saved us thousands of hours of work. We’re able to spin up projects faster.”

วิธีการเรียน

See Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire Curriculum
Projects

โปรเจกต์

See Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire Curriculum

อาชีพ

See Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire CurriculumSee Entire Curriculum

การเรียนเสริ่ม

Heading 5 - 16px / 120% (Satoshi)

ราคา

Heading 6 - 14px / 18px (Satoshi)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Paragraph Big - 21px / 140% (Satoshi)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Paragraph Regular - 18px / 140% (Satoshi)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Paragraph Small - 16px / 140% (Satoshi)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat.

Subtitle - 22px / 140% (Satoshi)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique.

Text medium - 18px / 140% (Satoshi)

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing.

For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Rich Text Example

Colors

Phoenix Course is using shades of green, beige and white.

Green / #1c3533
Beige background / #f4f1eb
Accent / #75fb92
White / #fcfbf9

Icons

All icons used in Phoenix Course template come from an open source icon library - Remix Icons. Meaning they are are free for personal and commercial use.

Fonts

Phoenix Course Template is using two additional fonts, called Satoshi and Plus Jakarta. They can be downloaded at Fontshare and are 100% free for personal and commercial use.

Buttons

Button Text
Secondary Large
Button Text
Secondary Small
See all teachers
CTA With Icon

Tiles

หลักสูตร

เส้นทางอาชีพใน Data Science เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่สนใจในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อสรุปและการสร้างความเข้าใจในแนวโน้มของธุรกิจ โดยในบทบาทนี้คุณจะได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน Python การใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น pandas numpy matplotlib และ scikit-learn สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำข้อมูลส่งเสริมการตัดสินใจทางธุรกิจ

Introduction to Data 1: ก้าวแรกสู่วงการ Data

เรียนรู้เกี่ยวกับ Data Analytics ทุกท่านจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานการเริ่มต้นแนวคิด ความรู้ทางด้านเทคนิค และการทำโปรเจคเพื่อทดลองประยุกต์ใช้งานจริง

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Introduction to Data 2: ทักษะทางธุรกิจสำหรับสายงาน Data

หลักสูตรนี้เน้นการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลในบริบทธุรกิจ ครอบคลุมการใช้สถิติและ storytelling เพื่อสื่อสารผลลัพธ์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ พัฒนาทักษะทางธุรกิจและการจัดการข้อมูลในสายงานข้อมูล

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Introduction to Data 3: สถิติสําหรับสายงาน Data (หลักสูตรเร่งรัด)

หลักสูตรนี้เน้นพัฒนาทักษะการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลในบริบทธุรกิจ ทำให้ผู้เรียนได้รับความรู้ทางธุรกิจและทักษะในการใช้สถิติและการสร้างเรื่องราวเพื่อสื่อสารผลลัพธ์ข้อมูล หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ทำงานทางข้อมูลที่ต้องการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์และการสื่อสารในทางธุรกิจ ผ่านการศึกษากรณีศึกษาและการฝึกปฏิบัติ

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Advanced Statistics 1: พื้นฐาน Stats และ Visualization

เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือทางสถิติและซอฟต์แวร์ทำนายสถิติในรูปแบบที่มีความสอดคล้องกับข้อมูลของคุณ

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Advanced Statistics 2: Probability Distributions

สำรวจโลกของการแจกแจงความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญในการวิเคราะห์สถิติ และการตัดสินใจทางการวิจัย

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Advanced Statistics 3: ANOVA และ Regression

เข้าใจหลักการและการใช้งานของ ANOVA (Analysis of Variance) และ Regression ที่เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 1: พื้นฐาน

หลักสูตรนี้เน้นพื้นฐาน Microsoft Excel ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ ฝึกใช้ Excel ในระดับพื้นฐาน เริ่มต้นจากเขียนข้อความและสูตร ใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน สร้างแผนภูมิเพื่อแสดงข้อมูล และการใช้เทมเพลต Excel สำหรับเอกสารและนำเสนอข้อมูล

7
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 2: Lists, Functions และ Data

หลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับการใช้งาน Excel ในระดับที่เจาะจงมากขึ้น โดยเน้นไปที่การจัดการข้อมูล การใช้ฟังก์ชันต่างๆ ใน Excel

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 3: Pivot Table และ Large Data Sets

คอร์สนี้เน้นการสอนพื้นฐานของ Pivot Table (ตารางพิวอต) และเครื่องมือ Power Pivot ใน Excel พร้อมกับการจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้ผู้เรียนมีความสามารถในการสร้าง ปรับแต่ง และวิเคราะห์ข้อมูลแบบสรุป

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 4: Functions

คอร์สนี้เป็นที่ออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และเข้าใจฟังก์ชันหลักๆ ใน Excel ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการสอนที่ลงลึกและตัวอย่างการใช้งานจริง โดยรวมถึง Conditional Functions Lookup Functions Text Based Functions และฟังก์ชันอื่นๆ ใน Excel ที่สำคัญ

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 5: Audits, Security, What-If Analysis และ Automation

คอร์สนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนศึกษาและเข้าใจกระบวนการตรวจสอบ Worksheet การป้องกัน Worksheets และ Workbooks รวมถึงการใช้เครื่องมือ "What If?" ใน Excel และเรียนรู้การสร้างและใช้งาน Macro เพื่อทำงานแบบอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 6: VBA

คอร์สนี้ครอบคลุมพื้นฐานของ Excel VBA โดยเน้นการใช้งานคำสั่งตรรกะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานใน Excel และให้ความรู้เกี่ยวกับการเขียนโค้ดเบื้องต้น คำสั่งตรรกะ และการใช้งานฟังก์ชันใน VBA เพื่อประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งมีโอกาสฝึกปฏิบัติด้วยการนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ข้อความ

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 7: พื้นฐาน Dashboard Design

คอร์สนี้เน้นการแนะนำการออกแบบ Dashboard ใน Excel โดยครอบคลุมหลักการในการสร้าง Dashboard ที่มีประสิทธิภาพ และให้ความรู้และทักษะในการใช้งาน Excel อย่างลึกซึ้ง รวมถึงเทคนิคในการสร้าง Chart เพื่อการนำเสนอข้อมูลที่ชัดเจนและมีประสิทธิผล

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Excel 8: Advanced Dashboard Design

ในคอร์สนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคการสร้าง Dashboard ใน Excel ระดับสูงผ่านการสร้าง Dashboard

5
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

วิเคราะห์ข้อมูลจาก Open Government Data of Thailand ไทยด้วย Excel

วิเคราะห์ข้อมูลจาก Open Government Data of Thailand ไทยด้วย Excel

18
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

SQL 1: พื้นฐาน

หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้และใช้งาน SQL ภาษามาตรฐานสำหรับการจัดการฐานข้อมูลระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS)

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

SQL 2: CRUD

หลักสูตรนี้จะเน้นการสอนเรื่อง CRUD ซึ่งเป็นขั้นตอนพื้นฐานในการจัดการฐานข้อมูล

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

SQL 3: Functions และ Refine Queries

หลักสูตรนี้เน้นการใช้งานฟังก์ชันและปรับแต่งคำสั่งคิวรี่ใน SQL เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึง String Functions การปรับแต่งคำสั่งคิวรี่เพื่อเพิ่มความแม่นยำและ Aggregate Functions เพื่อการสรุปข้อมูล

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

SQL 4: Tables และ Data Types

คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐาน SQL และต้องการเสริมสร้างความรู้ในการจัดการและปรับปรุงโครงสร้างฐานข้อมูลในระดับขั้นสูงและสามารถนำความรู้ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

SQL 5: ฟังก์ชันอื่นๆ และกรณีศึกษา

คอร์สนี้เน้นการใช้งาน SQL ในระดับสูงผ่านฟังก์ชันขั้นสูงและการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง ด้วยการสำรวจฟังก์ชันหลากหลายและกรณีศึกษาที่น่าตื่นเต้น เพื่อผู้ที่มีพื้นฐาน SQL ที่ต้องการพัฒนาความเข้าใจและทักษะในระดับที่สูงขึ้น ด้วยการใช้วิดีโอบรรยาย งานปฏิบัติ และการทดสอบในขณะเดียวกัน

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Power BI 1: พื้นฐาน และ Visualizations

คอร์สนี้เน้นการสร้างและจัดรูปแบบการมองเห็นข้อมูลในรูปแบบตาราง การจัดรูปแบบครั้งแรก การสร้างมองเห็นข้อมูลที่แตกต่าง เช่น เมทริกซ์ และการเพิ่มการควบคุมเพิ่มเติม เน้นเครื่องมือและเทคนิคในการนำเสนอข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

8
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Power BI 2: Advanced Visualizations

Advanced Visualizations เป็นคอร์สที่นำเสนอเทคนิคและการสร้างมองเห็นข้อมูลขั้นสูงใน PowerBI ที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำข้อมูลมาสร้าง Visualization ที่สวยงามและมีประสิทธิภาพ

5
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Power BI 3: Get and Transform Data (พื้นฐาน)

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อนำเสนอหลักการรับและเปลี่ยนแปลงข้อมูลใน Power BI อย่างลึกซึ้ง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคการนำเข้าและการทำความสะอาดข้อมูล การจัดการข้อมูลจากหลายไฟล์ และการใช้งาน Query Editor ใน Power BI เพื่อนำเข้า รวม และเปลี่ยนแปลงข้อมูล

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Power BI 4: Get and Transform Data (Advanced)

หลักสูตรนี้นำเสนอกระบวนการและเทคนิคในการรับและแปลงข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และนำเสนอที่มีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเพิ่ม Columns การใช้งาน View และ Help Menu การ Transform ข้อมูลเกี่ยวกับ Dates และ Time การ Transform ข้อมูลประเภท Text และ Numbers เพื่อเพิ่มความเข้าใจและการจัดการข้อมูลให้เหมาะสมกับความต้องการของโปรเจกต์

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Power BI 5: Data Model และ DAX Functions

หลักสูตรนี้เน้นการสร้างแบบจำลองข้อมูลและใช้งาน DAX functions ใน Power BI และ Excel เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้งานเครื่องมือในการจัดการข้อมูล

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Tableau 1: พื้นฐาน

คอร์สนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้และทำความเข้าใจกับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำอย่าง Tableau ตั้งแต่การใช้งาน Tableau Public ไปจนถึงการสร้าง Visualization ต่างๆ ใน Tableau ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นใช้งาน Tableau และต้องการเรียนรู้เทคนิคพื้นฐานในการสร้างการแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

6
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Tableau 2: Visualizations

เริ่มต้นใช้งาน Tableau และสร้าง Visualization พื้นฐาน ด้วยการใช้ Tableau Public ไปจนถึงการจัดการข้อมูลและสร้างรายงานที่มีประสิทธิภาพ สำหรับผู้ที่ต้องการทำความรู้จัก Tableau และต้องการเรียนรู้การสร้าง Visualization ในระดับพื้นฐาน

5
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

วิเคราะห์ข้อมูลของ NASA ด้วย PowerBI/Tableau

วิเคราะห์ข้อมูลของ NASA ด้วย PowerBI/Tableau

23
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Python 1: Introduction และ Variables

หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้ที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python โดยไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน ครอบคลุมตั้งแต่การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา การใช้ตัวแปร ประเภทข้อมูลพื้นฐาน การควบคุมโครงสร้าง และฟังก์ชัน ผู้เรียนจะได้ฝึกฝนผ่านโปรเจคเพื่อใช้ในการแก้ไขปัญหาจริง

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Python 2: Numbers, Booleans, Operations และ Strings

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นที่การเสริมสร้างความเข้าใจและความชำนาญในการใช้งานข้อมูลพื้นฐานใน Python ครอบคลุมตัวเลข ค่าความจริง (Booleans) การดำเนินการทางคณิตศาสตร์และตรรกะ และการจัดการข้อความ (Strings) ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมด้วย Python เพื่อการประยุกต์ใช้จริง

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Python 3: Conditional Statements และ For Loops

หลักสูตรนี้สอนการใช้งาน conditional statements และ for loops ใน Python เพื่อสร้างโปรแกรมที่ตอบสนองตามเงื่อนไขและดำเนินการวนซ้ำบนชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการควบคุมการดำเนินการของโปรแกรมในระดับที่ลึกซึ้งขึ้น

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Python 4: Lists, Dictionaries, Tuples และ Sets

หลักสูตรนี้สอนการใช้และจัดการข้อมูลใน Python ผ่านสี่โครงสร้างข้อมูลหลัก ได้แก่ lists dictionaries tuples และ sets เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาโปรแกรมและการแก้ไขปัญหา คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้าง เข้าถึง ปรับเปลี่ยน และใช้งานโครงสร้างข้อมูลเหล่านี้ในสถานการณ์จริง

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Python 5: While Loops และ Functions

หลักสูตรนี้ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจการใช้งาน While Loops และการสร้าง Functions ใน Python ซึ่งครอบคลุมหลักการพื้นฐาน การจัดการซ้ำด้วยเงื่อนไข และการใช้โค้ดซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และลดความซ้ำซ้อนของโค้ด โดยมีการบรรยายที่ชัดเจนและตัวอย่างโค้ดที่เป็นประโยชน์

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Python 6: Object Orientated Programming (OOP)

หลักสูตรนี้สอนแนวคิดหลักและเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน Python ครอบคลุมคลาส อ็อบเจกต์ เมธอดส์ การสืบทอด และการซ่อนข้อมูล พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้ได้จริงและการฝึกปฏิบัติผ่านโปรเจกต์จริงเพื่อการพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ

3
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Exploratory Data Analysis ด้วย Python

คอร์สนี้สอนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วย Python โดยเน้นวิธีการสำรวจข้อมูล การเรียงลำดับข้อมูล และการสร้างกราฟแสดงผล เพื่อเสริมสร้างทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ Python ในการสร้างสรรค์และแสดงผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

วิเคราะห์ข้อมูลของ UN ด้วย Python และ SQL

ใช้ทักษะที่คุณได้เรียนรู้จากหลักสูตร SQL และ Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลของ UN

20
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Data Science: Introduction

คอร์สนี้เป็นการศึกษาเบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูลและกระบวนการวิทยาการข้อมูล โดยนักเรียนจะได้เรียนรู้กระบวนการพื้นฐานในการทำงานกับข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจอย่างมีเหตุผล พร้อมทั้งหลักการและเครื่องมือที่จำเป็นในการทำงานกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและมีระบบ

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Data Science: Wrangling

โมดูลนี้เน้นการเรียนรู้ Data Wrangling ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ ครอบคลุมการทำความเข้าใจ ขั้นตอนและเทคนิคในการดำเนินการ การใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ช่วยในกระบวนการนี้ และการประยุกต์ใช้ในงานจริง

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 1: พื้นฐาน

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมเข้าใจหลักการของการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชัดเจน ครอบคลุมตั้งแต่ประเภทและโมเดลของการเรียนรู้ของเครื่องไปจนถึงฟังก์ชันการสูญเสียและการประเมินผลของโมเดล เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 2: Sampling Strategy และ Model Evaluation

คอร์สนี้เน้นการศึกษาหลักการและกลยุทธ์ในการสุ่มข้อมูลและการประเมินโมเดลสำหรับอัลกอริธึมการแบ่งกลุ่มใน Machine Learning ครอบคลุมเทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาและปรับปรุงโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูง

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 3: Introduction to Classification และ KNN Algorithm

คอร์สนี้สอนเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่มข้อมูลโดยใช้อัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (KNN) ในฐานะการเริ่มต้น ผู้เรียนจะได้ศึกษาหลักการพื้นฐานของการจำแนกประเภทข้อมูลและการใช้งาน KNN ในสถานการณ์จริงเพื่อวิเคราะห์และจำแนกประเภทข้อมูลต่างๆ ให้มีความเข้าใจเบื้องต้นที่แม่นยำและประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

5
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 4: Decision Trees

คอร์สนี้สอนการใช้ต้นไม้การตัดสินใจใน Machine Learning ซึ่งเป็นเทคนิคในการวิเคราะห์และทำนายข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้างและใช้งานต้นไม้การตัดสินใจผ่านการสาธิตและฝึกปฏิบัติด้วยตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์จริง

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 5: Random Forests and SVM

คอร์สนี้สอนการใช้ Random Forests และ SVM ในการจำแนกประเภทและวิเคราะห์ข้อมูลภายใต้ Machine Learning โดยผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้างและปรับใช้แบบจำลองเหล่านี้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน คอร์สนี้รวมถึงการฝึกปฏิบัติและการศึกษากรณีศึกษาที่ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจและประยุกต์ใช้ทักษะได้อย่างเหมาะสมในงานจริง

4
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 6: Linear และ Logistic Regression

คอร์สนี้เน้นการศึกษา Linear Regression และ Logistic Regression เทคนิคสำคัญของ Machine Learning ตั้งแต่กระบวนการจนถึงการประยุกต์ใช้เพื่อการทำนายและจำแนกประเภทข้อมูล

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 7: Naive Bayes

คอร์สนี้เรียนรู้การใช้ Naive Bayes ในการเรียนรู้เชิงเครื่อง ตั้งแต่หลักการพื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้ Multinomial Naive Bayes และ Bayesian Network ในการวิเคราะห์และจำแนกประเภทข้อมูล

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Machine Learning 8: Time Series และ Computer Vision

คอร์สนี้เน้นการเรียนรู้การประมวลผลข้อมูลที่มีลักษณะเป็นช่วงเวลาและการวิเคราะห์ภาพถ่ายด้วยเทคนิคและเครื่องมือทางด้าน Machine Learning โดยเริ่มจากหลักการในการทำ Time Series Analysis และ Computer Vision และยังรวมถึงการฝึกปฏิบัติเพื่อใช้ในงานและโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้อง

2
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

Password Strength Prediction

เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างพาสเวิร์ดที่แข็งแกร่งและทำนายความแข็งแกร่งของมัน ด้วยบทแนะนำขั้นตอนที่เข้าใจง่าย

5
hours

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลนี้

ฟังเสียงจริงจากนักเรียนของเรา

นักเรียนที่เคยเผชิญความท้าทายในการเปลี่ยนสายงาน แต่สามารถบรรลุเป้าหมายและประสบความสำเร็จได้ด้วยการเรียนกับเรา

มากกว่าคอร์สออนไลน์ธรรมดา

เรียนรู้สกิลไอทีหลากหลาย ทั้งคอร์สเรียน IT เส้นทางทักษะ อีเวนท์สด และการทำโปรเจ็คจริง มีการันตีงาน 100%

พูดคุยกับเมนเทอร์ในชั่วโมงปรึกษา

เมนเทอร์ของเราพร้อมประจำการเพื่อช่วยเหลือคุณระหว่าง 6-10 ชั่วโมง/วัน ผ่านวีดิโอคอนเฟอเรนซ์

สอบถามและคุยกับเพื่อนๆบน ออนไลน์ Community

มีคำถามหรือต้องการแบ่งปันอะไรบ้างไหม ส่งข้อความถึงเพื่อนๆ และผู้ช่วยสอนในชุมชนของเรา

เราจะตรวจการบ้านและโปรเจกต์ของคุณทั้งหมด

ส่งงานของคุณมาและรอรับฟีดแบ็ก ซึ่งเราจะพยายามตอบกลับภายในเวลาไม่เกิน 7 วัน

การเรียนแบบสดผ่าน Bootcamp

รูปแบบการเรียนแบบ Flipped Learning ผ่านวิดีโอบทเรียนสำหรับการเรียนเองในวันธรรมดาและมีการเรียนสดในวันสุดสัปดาห์

LinkedIn, Resume และ พอร์ตโฟลิโอรีวิว

สร้างความประทับใจให้กับ HR และบริษัทด้วยโปรไฟล์ที่โดดเด่น

เข้าร่วมอีเวนท์ออนไลน์และออนไซต์

ไม่ว่าจะเป็นเวิร์คช็อป ผู้บรรยายพิเศษ หรือกิจกรรมอื่นๆ คุณสามารถเข้าร่วมกิจกรรมมากมาย

พบกับผู้สอนและเมนเทอร์ของคุณ

ครูผู้สอนที่มีความเชี่ยวชาญในสาขานั้นๆ หลักสูตรสอนโดยผู้เชี่ยวชาญในสายงาน IT ที่มีความรู้และประสบการณ์มากมาย

Hello

Ceo @ WeStride

Bandita Kulthammanon

Programmer @ Thailand Post

Chonnakarn Rungjaroenporn

Data Engineer @ Adastra Thailand

Wiwisana Chuaykoon

Pemika Cunaviriyasiri

Data Scientist, Office of Public Sector Development Commission

Tussanakorn Rattanaburee

Data Engineer @ Government Big Data Institute

Runchana Laohawiwat

Data Scientist @ Data Cafe

Job Guarantee ของเราคืออะไร?

เรารับประกันคืนเงิน 100% หากคุณไม่ได้งานด้านเทคโนโลยีภายใน 6 เดือนหลังจากสำเร็จการศึกษา

เรียนรู้เพิ่มเติม
แพ็คเกจสมาชิกการเรียนที่คุ้มค่าที่สุด
ชั่วโมงปรึกษา 6-8 ชม/วัน
ตรวจทุกการบ้านและโปรเจ็กต์
เข้าร่วมอีเวนท์ทุกสัปดาห์
รับบริการสนับสนุนอาชีพ
เรียนพร้อมกับ Job Guarantee
เริ่มเรียนแบบไม่จำกัดกว่า 100 คอร์สและอื่นๆ เรียนแล้วไม่ได้งานคืนเงิน 100%

คำถามที่พบบ่อย

WeStride Plus แตกต่างจาก WeStride ธรรมดาอย่างไร? 
BootcampPlus ของเราจะให้บริการแบบ unlimited โดยจะไม่จำกัดบริการไม่ว่าจะเป็น การให้คำปรึกษาจาก Mentor และ Career coachแบบตัวต่อตัว ซึ่งในขณะที่ Bootcamp ในรูปแบบใหม่จะมีการเรียนรู้ผ่านวิดีโอตลอด วันจันทร์ถึงศุกร์และมีคลาสสดในวันเสาร์อาทิตย์ ทำให้คุณได้เรียนรู้ทั้งแบบเดี่ยวและเป็นกลุ่ม
Bootcamp แตกต่างจาก Career Track อย่างไร? 
A: Bootcamp จะให้ประสบการณ์การเรียนรู้ในรูปแบบการสอนสดในช่วงวันเสาร์และอาทิตย์ โดยจะมีการบ้านเสริมและโปรเจกต์ให้ทำเพื่อเสริมทักษะในการทำงานให้กับนักเรียน แต่ในทางกลับกันในส่วนของ Career Track จะเป็นการจัดการสอนออนไลน์แบบไม่ประสานเวลา (Asynchronous learning) โดยผู้เรียนสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง
ฉันต้องจ่ายเพิ่มสำหรับ ชั่วโมงปรึกษา, Events, Bootcamp หรือสิ่งอื่นๆ ไหม? 
ไม่เลย! ทุกสิ่งที่เรานำเสนอชั่วโมงปรึกษา , Events และ Bootcamp ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ซึ่งในส่วนนี้เป็นบริการที่เรามีกับให้นักเรียนทุกคน
ถ้าฉันมีคำถาม ฉันควรถามใคร?
คุณสามารถสอบถามทาง Mentor ได้ที่ ชั่วโมง Office Hours Communityออนไลน์ของเรา Events และคลาสสด
ฉันสามารถขอคืนเงินได้ไหม? 
ขออภัย เราไม่สามารถให้บริการคืนเงินได้
การรับประกันงานของเราคืออะไร? 
WeStride เรามีความมั่นใจในคุณภาพการฝึกอบรมจนกล้ารับประกันคืนเงิน 100% หากคุณไม่ได้งานในด้านเทคโนโลยีภายใน 6 เดือนหลังจากจบการศึกษาทางสถาบันยินดีคืนเงินเต็มจำนวน โดยการรับประกันกันงานจะมีข้อกำหนดและเงื่อนไขโดยสามารถอ่านรายละเอียดได้ที่นี่
Skill Track แตกต่างจาก Career Track อย่างไร? 
Career Track จะมุ่งเน้นไปในส่วนของอาชีพโดยตรง แต่ในขณะที่ Skill Track เน้นทักษะเฉพาะทางที่ใช้ในการทำงานได้จริง แต่ถึงแม้ว่าหลายหลักสูตรใน Career Track จะครอบคลุมทักษะที่มีใน Skill Track แต่ Skill Track จะให้ความยืดหยุ่นให้กับนักเรียนที่ต้องการเพิ่มทักษะเฉพาะเช่นการใช้ Microsoft Excel ก็สามารถเข้าไปเรียนรู้เพิ่มเติมได้อีกด้วย
เมื่อฉันทำการบ้านเสร็จ ใครจะตรวจ? 
หากนักเรียนได้ทำการส่งแบบฝึกหัด จะมีทีมงาน Mentor ของเราจะตรวจการบ้านและให้คำแนะนำกับคุณภายใน 5-7 วัน
LinkedIn, Portfolio และ Resume Review คืออะไร? 
คุณจะได้รับการทบทวน LinkedIn, Portfolio และ Resume ของคุณให้มีความน่าเชื่อถือและน่าสนใจมากที่สุด โดยการตรวจเช็คจะตรวจโดยผู้เชี่ยวชาญ 1 ครั้งต่อ 1 คน
ฉันสามารถเรียนคอร์สหรือ Skill Track ใดก็ได้หรือไม่? มีข้อจำกัดหรือไม่?
คุณมีอิสระที่จะเรียนรู้ทุกคอร์สและทุก Skill Track ที่เราเสนอโดยไม่มีข้อจำกัด เราอยากให้คุณสามารถสำรวจและเพิ่มทักษะได้อย่างไม่มีขอบเขต