After Songkran Sale ลดราคา 17-19 เม.ย. เท่านั้น

Machine Learning สำหรับคน Non-Tech

Intermediate

Beginner

Expert

เข้าใจและสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของ Machine Learningได้อย่างชัดเจน

ทดลองเรียนฟรี
7
 ชั่วโมง
225
 นาที
0
 การบ้าน
4
 ข้อสอบ
แพ็คเกจสมาชิกการเรียนที่คุ้มค่าที่สุด
ชั่วโมงปรึกษา 6-8 ชม/วัน
ตรวจทุกการบ้านและโปรเจ็กต์
เข้าร่วมอีเวนท์ 2-3/สัปดาห์
รับบริการสนับสนุนอาชีพ
เรียนพร้อมกับ Job Guarantee
เริ่มเรียนแบบไม่จำกัดกว่า 100 คอร์สและอื่นๆ เรียนแล้วไม่ได้งานคืนเงิน 100%

หลักสูตร

คอร์สนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมสามารถเข้าใจและสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของ Machine Learningได้อย่างชัดเจน ในคอร์สนี้ เราจะครอบคลุมตั้งแต่หลักการพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง และสร้างสัญชาตญาณในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับมัน โดยจะแนะนำประเภทต่างๆ ของการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่พบบ่อย เช่น Support Vector Machine (SVM) K-means Regressions และ Logistic Regression นอกจากนี้ คอร์สนี้ยังครอบคลุมถึงแนวคิดสำคัญๆ เช่น ฟังก์ชันการสูญเสีย (Loss Function) และการประเมินผลของโมเดล ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาและปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องให้มีประสิทธิภาพสูงสุด คอร์สนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจได้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร และสามารถนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมก็ตาม

รายละเอียดบทเรียน

Introduction

Learning Goals

Machine Learning คืออะไร

ประเภทของ Machine Learning

ประเภท Data: Qualitative (Nominal)

ประเภท Data: Qualitative (Ordinal)

ประเภท Data: Quantitative

Quiz: Types of Data

Feedback

00:41

00:07

04:01

07:31

09:14

02:33

03:20

5 questions

3 questions

1

ทําความเข้าใจ Machine Learning

เรียนรู้เรื่อง Machine Learning ในรูปแบบ Short Course ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและนำความรู้ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รายละเอียดบทเรียน

เริ่มเรียนบทนี้

Introduction

Learning Goals

Machine Learning คืออะไร

ประเภทของ Machine Learning

ประเภท Data: Qualitative (Nominal)

ประเภท Data: Qualitative (Ordinal)

ประเภท Data: Quantitative

Quiz: Types of Data

Feedback

00:41

00:07

04:01

07:31

09:14

02:33

03:20

5 questions

3 questions

2

Supervised Learning - Classification Models

เรียนรู้เกี่ยวกับ Supervised Learning ใน Classification Models ผ่านคอร์สนี้ที่เน้นให้เข้าใจโมเดลและเรียนรู้แบบกำกับ พร้อมตัวอย่างโมเดลการจำแนกและการเลือกค่า K ใน K-Nearest Neighbors (KNN) และการใช้ Bayes Theorem ใน Naive Bayes Classifier พร้อมทดสอบความเข้าใจผ่าน Quiz และรับความคิดเห็นเพื่อปรับปรุงความเข้าใจของคุณในแต่ละขั้นตอนของการเรียนรู้

รายละเอียดบทเรียน

เริ่มเรียนบทนี้

Learning Goals

Introduction to Models

Introduction to Supervised Learning

ตัวอย่าง Classification Model

ประเภท Data Set

KNN คืออะไร

KNN​ Algorithm ทํางานอย่างไร

เราควรเลือกค่า K ที่เท่าไหร่?

Bayes Theorem คืออะไร

Naive Bayes Classifier

Quiz: Supervised Learning Classification Models

Feedback

00:06

04:16

09:36

09:21

04:21

13:28

13:18

04:05

19:07

31:42

6 questions

3 questions

3

Supervised Learning - Regression Models และ SVM

เรียนรู้เกี่ยวกับ Supervised Learning ใน Regression Models และ SVM ผ่านคอร์สนี้ที่มุ่งเน้นให้คุณเข้าใจหลักการ Regression และ Support Vector Machines (SVMs) พร้อม Linear Regression, Logistic Regression, และตัวดำเนินการของ SVMs รวมถึงทดสอบความเข้าใจด้วย Quiz และรับความคิดเห็นเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ของคุณ

รายละเอียดบทเรียน

เริ่มเรียนบทนี้

Learning Goals

Regression คืออะไร

Linear Regression Introduction

Linear Regression ทํางานอย่างไร

Linear Regression Assumptions

Linear Regression Loss Functions: SSE, RMSE, SAE, Huber Loss

Logistic Regression

Support Vector machines (SVMs)

Quiz: Regression Models และ SVM

Feedback

00:08

13:40

08:16

20:03

09:45

00:00

10:43

09:25

5 questions

3 questions

4

Unsupervised Learning และ Neural Networks

รู้จักกับ Unsupervised Learning และ Neural Networks ผ่านคอร์สนี้ที่เน้นให้คุณทำความเข้าใจเกี่ยวกับ K-Means Clustering และพื้นฐานของ Neural Networks และทดสอบความเข้าใจของคุณผ่าน Quiz ที่มีคำถามเกี่ยวกับ K-Means และ Neural Networks รวมถึงรับข้อติชมและคำแนะนำเพื่อพัฒนาความรู้และความเข้าใจของคุณในหลักสูตรนี้

รายละเอียดบทเรียน

เริ่มเรียนบทนี้

Learning Goals

K-Means Clustering คืออะไร

Neural Networks

Quiz: K-Means และ Neural Networks

Feedback

Certificate

00:07

08:49

08:23

6 questions

3 questions

5

รายละเอียดบทเรียน

เริ่มเรียนบทนี้
6

รายละเอียดบทเรียน

เริ่มเรียนบทนี้
7

รายละเอียดบทเรียน

เริ่มเรียนบทนี้

เป็นส่วนหนึ่งของ Career Track:

No items found.

เป็นส่วนหนึ่งของ Skill Track:

ฟังเสียงจริงจากนักเรียนของเรา

นักเรียนที่เคยเผชิญความท้าทายในการเปลี่ยนสายงาน แต่สามารถบรรลุเป้าหมายและประสบความสำเร็จได้ด้วยการเรียนกับเรา

มากกว่าคอร์สออนไลน์ธรรมดา

เรียนรู้สกิลไอทีหลากหลาย ทั้งคอร์สเรียน IT เส้นทางทักษะ อีเวนท์สด และการทำโปรเจ็คจริง มีการันตีงาน 100%

พูดคุยกับเมนเทอร์ในชั่วโมงปรึกษา

เมนเทอร์ของเราพร้อมประจำการเพื่อช่วยเหลือคุณระหว่าง 6-10 ชั่วโมง/วัน ผ่านวีดิโอคอนเฟอเรนซ์

สอบถามและคุยกับเพื่อนๆบน ออนไลน์ Community

มีคำถามหรือต้องการแบ่งปันอะไรบ้างไหม ส่งข้อความถึงเพื่อนๆ และผู้ช่วยสอนในชุมชนของเรา

เราจะตรวจการบ้านและโปรเจกต์ของคุณทั้งหมด

ส่งงานของคุณมาและรอรับฟีดแบ็ก ซึ่งเราจะพยายามตอบกลับภายในเวลาไม่เกิน 7 วัน

การเรียนแบบสดผ่าน Bootcamp

รูปแบบการเรียนแบบ Flipped Learning ผ่านวิดีโอบทเรียนสำหรับการเรียนเองในวันธรรมดาและมีการเรียนสดในวันสุดสัปดาห์

LinkedIn, Resume และ พอร์ตโฟลิโอรีวิว

สร้างความประทับใจให้กับ HR และบริษัทด้วยโปรไฟล์ที่โดดเด่น

เข้าร่วมอีเวนท์ออนไลน์และออนไซต์

ไม่ว่าจะเป็นเวิร์คช็อป ผู้บรรยายพิเศษ หรือกิจกรรมอื่นๆ คุณสามารถเข้าร่วมกิจกรรมมากมาย

พบกับผู้สอนและเมนเทอร์ของคุณ

ครูผู้สอนที่มีความเชี่ยวชาญในสาขานั้นๆ หลักสูตรสอนโดยผู้เชี่ยวชาญในสายงาน IT ที่มีความรู้และประสบการณ์มากมาย

No items found.

Job Guarantee ของเราคืออะไร?

เรารับประกันคืนเงิน 100% หากคุณไม่ได้งานด้านเทคโนโลยีภายใน 6 เดือนหลังจากสำเร็จการศึกษา

เรียนรู้เพิ่มเติม
แพ็คเกจสมาชิกการเรียนที่คุ้มค่าที่สุด
ชั่วโมงปรึกษา 6-8 ชม/วัน
ตรวจทุกการบ้านและโปรเจ็กต์
เข้าร่วมอีเวนท์ทุกสัปดาห์
รับบริการสนับสนุนอาชีพ
เรียนพร้อมกับ Job Guarantee
เริ่มเรียนแบบไม่จำกัดกว่า 100 คอร์สและอื่นๆ เรียนแล้วไม่ได้งานคืนเงิน 100%

คำถามที่พบบ่อย

WeStride Plus แตกต่างจาก WeStride ธรรมดาอย่างไร? 
BootcampPlus ของเราจะให้บริการแบบ unlimited โดยจะไม่จำกัดบริการไม่ว่าจะเป็น การให้คำปรึกษาจาก Mentor และ Career coachแบบตัวต่อตัว ซึ่งในขณะที่ Bootcamp ในรูปแบบใหม่จะมีการเรียนรู้ผ่านวิดีโอตลอด วันจันทร์ถึงศุกร์และมีคลาสสดในวันเสาร์อาทิตย์ ทำให้คุณได้เรียนรู้ทั้งแบบเดี่ยวและเป็นกลุ่ม
Bootcamp แตกต่างจาก Career Track อย่างไร? 
A: Bootcamp จะให้ประสบการณ์การเรียนรู้ในรูปแบบการสอนสดในช่วงวันเสาร์และอาทิตย์ โดยจะมีการบ้านเสริมและโปรเจกต์ให้ทำเพื่อเสริมทักษะในการทำงานให้กับนักเรียน แต่ในทางกลับกันในส่วนของ Career Track จะเป็นการจัดการสอนออนไลน์แบบไม่ประสานเวลา (Asynchronous learning) โดยผู้เรียนสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง
ฉันต้องจ่ายเพิ่มสำหรับ ชั่วโมงปรึกษา, Events, Bootcamp หรือสิ่งอื่นๆ ไหม? 
ไม่เลย! ทุกสิ่งที่เรานำเสนอชั่วโมงปรึกษา , Events และ Bootcamp ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ซึ่งในส่วนนี้เป็นบริการที่เรามีกับให้นักเรียนทุกคน
ถ้าฉันมีคำถาม ฉันควรถามใคร?
คุณสามารถสอบถามทาง Mentor ได้ที่ ชั่วโมง Office Hours Communityออนไลน์ของเรา Events และคลาสสด
ฉันสามารถขอคืนเงินได้ไหม? 
ขออภัย เราไม่สามารถให้บริการคืนเงินได้
การรับประกันงานของเราคืออะไร? 
WeStride เรามีความมั่นใจในคุณภาพการฝึกอบรมจนกล้ารับประกันคืนเงิน 100% หากคุณไม่ได้งานในด้านเทคโนโลยีภายใน 6 เดือนหลังจากจบการศึกษาทางสถาบันยินดีคืนเงินเต็มจำนวน โดยการรับประกันกันงานจะมีข้อกำหนดและเงื่อนไขโดยสามารถอ่านรายละเอียดได้ที่นี่
Skill Track แตกต่างจาก Career Track อย่างไร? 
Career Track จะมุ่งเน้นไปในส่วนของอาชีพโดยตรง แต่ในขณะที่ Skill Track เน้นทักษะเฉพาะทางที่ใช้ในการทำงานได้จริง แต่ถึงแม้ว่าหลายหลักสูตรใน Career Track จะครอบคลุมทักษะที่มีใน Skill Track แต่ Skill Track จะให้ความยืดหยุ่นให้กับนักเรียนที่ต้องการเพิ่มทักษะเฉพาะเช่นการใช้ Microsoft Excel ก็สามารถเข้าไปเรียนรู้เพิ่มเติมได้อีกด้วย
เมื่อฉันทำการบ้านเสร็จ ใครจะตรวจ? 
หากนักเรียนได้ทำการส่งแบบฝึกหัด จะมีทีมงาน Mentor ของเราจะตรวจการบ้านและให้คำแนะนำกับคุณภายใน 5-7 วัน
LinkedIn, Portfolio และ Resume Review คืออะไร? 
คุณจะได้รับการทบทวน LinkedIn, Portfolio และ Resume ของคุณให้มีความน่าเชื่อถือและน่าสนใจมากที่สุด โดยการตรวจเช็คจะตรวจโดยผู้เชี่ยวชาญ 1 ครั้งต่อ 1 คน
ฉันสามารถเรียนคอร์สหรือ Skill Track ใดก็ได้หรือไม่? มีข้อจำกัดหรือไม่?
คุณมีอิสระที่จะเรียนรู้ทุกคอร์สและทุก Skill Track ที่เราเสนอโดยไม่มีข้อจำกัด เราอยากให้คุณสามารถสำรวจและเพิ่มทักษะได้อย่างไม่มีขอบเขต
No items found.