Data Science

เรียนรู้เกี่ยวกับ Data Analytics ทุกท่านจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานการเริ่มต้นแนวคิด ความรู้ทางด้านเทคนิค และการทำโปรเจคเพื่อทดลองประยุกต์ใช้งานจริง

หลักสูตรนี้เน้นการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลในบริบทธุรกิจ ครอบคลุมการใช้สถิติและ storytelling เพื่อสื่อสารผลลัพธ์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ พัฒนาทักษะทางธุรกิจและการจัดการข้อมูลในสายงานข้อมูล

หลักสูตรนี้เน้นพัฒนาทักษะการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลในบริบทธุรกิจ ทำให้ผู้เรียนได้รับความรู้ทางธุรกิจและทักษะในการใช้สถิติและการสร้างเรื่องราวเพื่อสื่อสารผลลัพธ์ข้อมูล หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ทำงานทางข้อมูลที่ต้องการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์และการสื่อสารในทางธุรกิจ ผ่านการศึกษากรณีศึกษาและการฝึกปฏิบัติ

เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือทางสถิติและซอฟต์แวร์ทำนายสถิติในรูปแบบที่มีความสอดคล้องกับข้อมูลของคุณ

สำรวจโลกของการแจกแจงความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญในการวิเคราะห์สถิติ และการตัดสินใจทางการวิจัย

เข้าใจหลักการและการใช้งานของ ANOVA (Analysis of Variance) และ Regression ที่เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์

หลักสูตรนี้เน้นพื้นฐาน Microsoft Excel ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ ฝึกใช้ Excel ในระดับพื้นฐาน เริ่มต้นจากเขียนข้อความและสูตร ใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน สร้างแผนภูมิเพื่อแสดงข้อมูล และการใช้เทมเพลต Excel สำหรับเอกสารและนำเสนอข้อมูล

หลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับการใช้งาน Excel ในระดับที่เจาะจงมากขึ้น โดยเน้นไปที่การจัดการข้อมูล การใช้ฟังก์ชันต่างๆ ใน Excel

คอร์สนี้เน้นการสอนพื้นฐานของ Pivot Table (ตารางพิวอต) และเครื่องมือ Power Pivot ใน Excel พร้อมกับการจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้ผู้เรียนมีความสามารถในการสร้าง ปรับแต่ง และวิเคราะห์ข้อมูลแบบสรุป

คอร์สนี้เป็นที่ออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และเข้าใจฟังก์ชันหลักๆ ใน Excel ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการสอนที่ลงลึกและตัวอย่างการใช้งานจริง โดยรวมถึง Conditional Functions Lookup Functions Text Based Functions และฟังก์ชันอื่นๆ ใน Excel ที่สำคัญ

คอร์สนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนศึกษาและเข้าใจกระบวนการตรวจสอบ Worksheet การป้องกัน Worksheets และ Workbooks รวมถึงการใช้เครื่องมือ "What If?" ใน Excel และเรียนรู้การสร้างและใช้งาน Macro เพื่อทำงานแบบอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

คอร์สนี้ครอบคลุมพื้นฐานของ Excel VBA โดยเน้นการใช้งานคำสั่งตรรกะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานใน Excel และให้ความรู้เกี่ยวกับการเขียนโค้ดเบื้องต้น คำสั่งตรรกะ และการใช้งานฟังก์ชันใน VBA เพื่อประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งมีโอกาสฝึกปฏิบัติด้วยการนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ข้อความ

คอร์สนี้เน้นการแนะนำการออกแบบ Dashboard ใน Excel โดยครอบคลุมหลักการในการสร้าง Dashboard ที่มีประสิทธิภาพ และให้ความรู้และทักษะในการใช้งาน Excel อย่างลึกซึ้ง รวมถึงเทคนิคในการสร้าง Chart เพื่อการนำเสนอข้อมูลที่ชัดเจนและมีประสิทธิผล

ในคอร์สนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคการสร้าง Dashboard ใน Excel ระดับสูงผ่านการสร้าง Dashboard

วิเคราะห์ข้อมูลจาก Open Government Data of Thailand ไทยด้วย Excel

หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้และใช้งาน SQL ภาษามาตรฐานสำหรับการจัดการฐานข้อมูลระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS)

หลักสูตรนี้จะเน้นการสอนเรื่อง CRUD ซึ่งเป็นขั้นตอนพื้นฐานในการจัดการฐานข้อมูล

หลักสูตรนี้เน้นการใช้งานฟังก์ชันและปรับแต่งคำสั่งคิวรี่ใน SQL เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึง String Functions การปรับแต่งคำสั่งคิวรี่เพื่อเพิ่มความแม่นยำและ Aggregate Functions เพื่อการสรุปข้อมูล

คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐาน SQL และต้องการเสริมสร้างความรู้ในการจัดการและปรับปรุงโครงสร้างฐานข้อมูลในระดับขั้นสูงและสามารถนำความรู้ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คอร์สนี้เน้นการใช้งาน SQL ในระดับสูงผ่านฟังก์ชันขั้นสูงและการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง ด้วยการสำรวจฟังก์ชันหลากหลายและกรณีศึกษาที่น่าตื่นเต้น เพื่อผู้ที่มีพื้นฐาน SQL ที่ต้องการพัฒนาความเข้าใจและทักษะในระดับที่สูงขึ้น ด้วยการใช้วิดีโอบรรยาย งานปฏิบัติ และการทดสอบในขณะเดียวกัน

คอร์สนี้เน้นการสร้างและจัดรูปแบบการมองเห็นข้อมูลในรูปแบบตาราง การจัดรูปแบบครั้งแรก การสร้างมองเห็นข้อมูลที่แตกต่าง เช่น เมทริกซ์ และการเพิ่มการควบคุมเพิ่มเติม เน้นเครื่องมือและเทคนิคในการนำเสนอข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

Advanced Visualizations เป็นคอร์สที่นำเสนอเทคนิคและการสร้างมองเห็นข้อมูลขั้นสูงใน PowerBI ที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำข้อมูลมาสร้าง Visualization ที่สวยงามและมีประสิทธิภาพ

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อนำเสนอหลักการรับและเปลี่ยนแปลงข้อมูลใน Power BI อย่างลึกซึ้ง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคการนำเข้าและการทำความสะอาดข้อมูล การจัดการข้อมูลจากหลายไฟล์ และการใช้งาน Query Editor ใน Power BI เพื่อนำเข้า รวม และเปลี่ยนแปลงข้อมูล

หลักสูตรนี้นำเสนอกระบวนการและเทคนิคในการรับและแปลงข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และนำเสนอที่มีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเพิ่ม Columns การใช้งาน View และ Help Menu การ Transform ข้อมูลเกี่ยวกับ Dates และ Time การ Transform ข้อมูลประเภท Text และ Numbers เพื่อเพิ่มความเข้าใจและการจัดการข้อมูลให้เหมาะสมกับความต้องการของโปรเจกต์

หลักสูตรนี้เน้นการสร้างแบบจำลองข้อมูลและใช้งาน DAX functions ใน Power BI และ Excel เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้งานเครื่องมือในการจัดการข้อมูล

คอร์สนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้และทำความเข้าใจกับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำอย่าง Tableau ตั้งแต่การใช้งาน Tableau Public ไปจนถึงการสร้าง Visualization ต่างๆ ใน Tableau ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นใช้งาน Tableau และต้องการเรียนรู้เทคนิคพื้นฐานในการสร้างการแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

เริ่มต้นใช้งาน Tableau และสร้าง Visualization พื้นฐาน ด้วยการใช้ Tableau Public ไปจนถึงการจัดการข้อมูลและสร้างรายงานที่มีประสิทธิภาพ สำหรับผู้ที่ต้องการทำความรู้จัก Tableau และต้องการเรียนรู้การสร้าง Visualization ในระดับพื้นฐาน

วิเคราะห์ข้อมูลของ NASA ด้วย PowerBI/Tableau

หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้ที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python โดยไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน ครอบคลุมตั้งแต่การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา การใช้ตัวแปร ประเภทข้อมูลพื้นฐาน การควบคุมโครงสร้าง และฟังก์ชัน ผู้เรียนจะได้ฝึกฝนผ่านโปรเจคเพื่อใช้ในการแก้ไขปัญหาจริง

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นที่การเสริมสร้างความเข้าใจและความชำนาญในการใช้งานข้อมูลพื้นฐานใน Python ครอบคลุมตัวเลข ค่าความจริง (Booleans) การดำเนินการทางคณิตศาสตร์และตรรกะ และการจัดการข้อความ (Strings) ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมด้วย Python เพื่อการประยุกต์ใช้จริง

หลักสูตรนี้สอนการใช้งาน conditional statements และ for loops ใน Python เพื่อสร้างโปรแกรมที่ตอบสนองตามเงื่อนไขและดำเนินการวนซ้ำบนชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการควบคุมการดำเนินการของโปรแกรมในระดับที่ลึกซึ้งขึ้น

หลักสูตรนี้สอนการใช้และจัดการข้อมูลใน Python ผ่านสี่โครงสร้างข้อมูลหลัก ได้แก่ lists dictionaries tuples และ sets เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาโปรแกรมและการแก้ไขปัญหา คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้าง เข้าถึง ปรับเปลี่ยน และใช้งานโครงสร้างข้อมูลเหล่านี้ในสถานการณ์จริง

หลักสูตรนี้ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจการใช้งาน While Loops และการสร้าง Functions ใน Python ซึ่งครอบคลุมหลักการพื้นฐาน การจัดการซ้ำด้วยเงื่อนไข และการใช้โค้ดซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และลดความซ้ำซ้อนของโค้ด โดยมีการบรรยายที่ชัดเจนและตัวอย่างโค้ดที่เป็นประโยชน์

หลักสูตรนี้สอนแนวคิดหลักและเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน Python ครอบคลุมคลาส อ็อบเจกต์ เมธอดส์ การสืบทอด และการซ่อนข้อมูล พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้ได้จริงและการฝึกปฏิบัติผ่านโปรเจกต์จริงเพื่อการพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ

คอร์สนี้สอนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วย Python โดยเน้นวิธีการสำรวจข้อมูล การเรียงลำดับข้อมูล และการสร้างกราฟแสดงผล เพื่อเสริมสร้างทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ Python ในการสร้างสรรค์และแสดงผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ใช้ทักษะที่คุณได้เรียนรู้จากหลักสูตร SQL และ Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลของ UN

คอร์สนี้เป็นการศึกษาเบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูลและกระบวนการวิทยาการข้อมูล โดยนักเรียนจะได้เรียนรู้กระบวนการพื้นฐานในการทำงานกับข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจอย่างมีเหตุผล พร้อมทั้งหลักการและเครื่องมือที่จำเป็นในการทำงานกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและมีระบบ

โมดูลนี้เน้นการเรียนรู้ Data Wrangling ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ ครอบคลุมการทำความเข้าใจ ขั้นตอนและเทคนิคในการดำเนินการ การใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ช่วยในกระบวนการนี้ และการประยุกต์ใช้ในงานจริง

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมเข้าใจหลักการของการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชัดเจน ครอบคลุมตั้งแต่ประเภทและโมเดลของการเรียนรู้ของเครื่องไปจนถึงฟังก์ชันการสูญเสียและการประเมินผลของโมเดล เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คอร์สนี้เน้นการศึกษาหลักการและกลยุทธ์ในการสุ่มข้อมูลและการประเมินโมเดลสำหรับอัลกอริธึมการแบ่งกลุ่มใน Machine Learning ครอบคลุมเทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาและปรับปรุงโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูง

คอร์สนี้สอนเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่มข้อมูลโดยใช้อัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (KNN) ในฐานะการเริ่มต้น ผู้เรียนจะได้ศึกษาหลักการพื้นฐานของการจำแนกประเภทข้อมูลและการใช้งาน KNN ในสถานการณ์จริงเพื่อวิเคราะห์และจำแนกประเภทข้อมูลต่างๆ ให้มีความเข้าใจเบื้องต้นที่แม่นยำและประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คอร์สนี้สอนการใช้ต้นไม้การตัดสินใจใน Machine Learning ซึ่งเป็นเทคนิคในการวิเคราะห์และทำนายข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้างและใช้งานต้นไม้การตัดสินใจผ่านการสาธิตและฝึกปฏิบัติด้วยตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์จริง

คอร์สนี้สอนการใช้ Random Forests และ SVM ในการจำแนกประเภทและวิเคราะห์ข้อมูลภายใต้ Machine Learning โดยผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้างและปรับใช้แบบจำลองเหล่านี้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน คอร์สนี้รวมถึงการฝึกปฏิบัติและการศึกษากรณีศึกษาที่ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจและประยุกต์ใช้ทักษะได้อย่างเหมาะสมในงานจริง

คอร์สนี้เน้นการศึกษา Linear Regression และ Logistic Regression เทคนิคสำคัญของ Machine Learning ตั้งแต่กระบวนการจนถึงการประยุกต์ใช้เพื่อการทำนายและจำแนกประเภทข้อมูล

คอร์สนี้เรียนรู้การใช้ Naive Bayes ในการเรียนรู้เชิงเครื่อง ตั้งแต่หลักการพื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้ Multinomial Naive Bayes และ Bayesian Network ในการวิเคราะห์และจำแนกประเภทข้อมูล

คอร์สนี้เน้นการเรียนรู้การประมวลผลข้อมูลที่มีลักษณะเป็นช่วงเวลาและการวิเคราะห์ภาพถ่ายด้วยเทคนิคและเครื่องมือทางด้าน Machine Learning โดยเริ่มจากหลักการในการทำ Time Series Analysis และ Computer Vision และยังรวมถึงการฝึกปฏิบัติเพื่อใช้ในงานและโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้อง

เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างพาสเวิร์ดที่แข็งแกร่งและทำนายความแข็งแกร่งของมัน ด้วยบทแนะนำขั้นตอนที่เข้าใจง่าย