MSc in Computer Science AI and Machine Learning
ปริญญาโท
18-24 เดือน
เปิดรับสมัครอย่างต่อเนื่อง
เต็มเวลา/พาร์ทไทม์
ออนไลน์
฿39,000
฿54,000
ชำระหลังได้งาน (ISA)
เปิดรับทุกพื้นฐานการศึกษา รวมถึงผู้ที่ไม่มีวุฒิปริญญาตรี
พัฒนาความเชี่ยวชาญในสาขาที่เติบโตเร็วที่สุดด้วยปริญญาโทวิทยาการคอมพิวเตอร์: การวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรระดับสากลนี้มอบความรู้เชิงลึกด้านการตัดสินใจจากข้อมูล พร้อมทักษะการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อน
ด้วยการเรียนออนไลน์ที่ยืดหยุ่น คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตัวเองและจัดการชีวิตได้อย่างสมดุล หลักสูตรใช้ระบบ ECTS ซึ่งได้รับการยอมรับทั่วโลก ทำให้วุฒิการศึกษาของคุณเปิดโอกาสในหลากหลายอุตสาหกรรมและภูมิภาค
.avif)
.svg.avif)
คณาจารย์
.webp)
Mentor Name
Heading 1
Heading 2
Heading 3
Heading 4
Heading 5
Heading 6
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
Block quote
Ordered list
- Item 1
- Item 2
- Item 3
Unordered list
- Item A
- Item B
- Item C
Bold text
Emphasis
Superscript
Subscript
Supakrit Aungwarapitikorn
Supakrit เป็นอาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและ Thammasat MBA สอนในด้านการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา พร้อมทั้งจัดอบรมในองค์กรเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้
เขาเคยดำรงตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ ที่ Helm Thailand ดูแลกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจในกลุ่มเคมีภัณฑ์ และเคยเป็น Consulting Director ที่ IHS Global นำโครงการด้านการลงทุนและ M&A ในอุตสาหกรรมพลังงานและปิโตรเคมี
ด้วยประสบการณ์ในองค์กรชั้นนำ เช่น PTT และ Siam Cement เขามีความเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจ การวิจัยตลาด และการบริหารโครงการ
Kantapol Manaspon
Kantapol เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ BotBuilder โดยดูแลการพัฒนาหลักสูตร การควบคุมคุณภาพ และให้คำปรึกษาด้านการตรวจสอบเทคโนโลยีและการวางแผนการเงิน
ก่อนหน้านี้ เขาทำงานใน Corporate Venture Capital (2018-2022) ค้นหาโอกาสลงทุนในธุรกิจดิจิทัลและพลังงาน พร้อมร่วมพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจใหม่และให้คำปรึกษาในโครงการสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ยังเคยนำโครงการ Venture Building ที่ PTT ExpresSo (2017-2018) และบริหารทรัพย์สินทางปัญญาใน Corporate Innovation (2013-2017)
ด้วยพื้นฐานด้าน System Engineer (2007-2013) เขามีความเชี่ยวชาญในระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงกระบวนการโรงงาน
Nathakorn Nithinirutti
Nathakorn ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง HR Client Services Director ที่ HR Tech Co., Ltd. โดยรับผิดชอบการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า ดูแลโครงการให้สำเร็จตามเป้าหมาย และพัฒนากระบวนการบริหารทีมงานให้ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Head of HR Business Partner ที่ Walgreens Boots Alliance และ Senior HR Manager ที่ CDG & G-ABLE Group โดยเป็นผู้นำในการวางกลยุทธ์ HR เช่น การจัดการความสามารถของพนักงาน การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง และการพัฒนาความผูกพันของพนักงาน
ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในองค์กรชั้นนำ เช่น SCG Chemicals, Deloitte, และ Aker Solutions Nathakorn มีความเชี่ยวชาญในการบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และการส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่มีความสุขและสร้างสรรค์
Pitcha Leelapornpisid
Pitcha ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Portfolio Manager and Investor Relations ที่ SeaX Ventures ดูแลพอร์ตการลงทุนของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยกว่า 30 แห่งในสหรัฐฯ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก ด้วยมูลค่าสินทรัพย์รวมกว่า $70M โดยมีบทบาทสนับสนุนการระดมทุน และวางกลยุทธ์ขยายตลาดในเอเชีย
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Assistant Director ด้านนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลและนวัตกรรมการเงินที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รับผิดชอบพัฒนานโยบายสำหรับการออกโทเค็นดิจิทัล เช่น Utility Token และ NFT รวมถึงวางแนวทางการกำกับดูแล DeFi และสนับสนุนการนำบล็อกเชนมาใช้ในการระดมทุน
Pitcha ยังมีประสบการณ์ในบทบาทที่หลากหลาย เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ที่ IQVIA ซึ่งช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดยาใหม่ในไทย และเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีที่ PwC ด้วยทักษะหลากหลายด้านการลงทุน การวิเคราะห์ตลาด และการจัดการเชิงกลยุทธ์ Pitcha มีความสามารถโดดเด่นในการสนับสนุนธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีในยุคดิจิทัล
.avif)
Ekkasit Tiamkaew
Ekkasit Tiamkaew เป็นอาจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร และวิทยากรพิเศษที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยในด้าน Data Analytics และ Digital Marketing Transformation
เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DigiTide.co เว็บไซต์ด้าน SEO และการสร้างแบรนด์ พร้อมทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านแบรนด์และการตลาดดิจิทัลให้ทั้งภาครัฐ เช่น การเคหะแห่งชาติ และภาคเอกชน เช่น Khonthailasor และ Good Idea Furniture
ด้วยประสบการณ์ทั้งด้านการสอนและการให้คำปรึกษา Ekkasit มุ่งเน้นผสานการตลาดและเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาธุรกิจในยุคดิจิทัล
.avif)
Piriya Wijackanaphan
Piriya มีประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านการจัดการจัดซื้อและซัพพลายเชน โดยเคยดำรงตำแหน่งสำคัญ เช่น หัวหน้าฝ่ายจัดซื้อและซัพพลายเชนที่โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ และ Asset World Corporation ซึ่งเขามีบทบาทในการกำหนดกลยุทธ์การจัดซื้อ จัดการซัพพลายเชน และการบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์
เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายจัดการวัสดุที่ Western Digital โดยมีความรับผิดชอบในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาคในด้านการบริหารวัสดุ การลดต้นทุน และความยั่งยืนในซัพพลายเชน รวมถึงการนำระบบ EICC และโปรแกรม Global Conflict Minerals Compliance มาใช้
Piriya ยังเคยมีประสบการณ์เป็นผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ Johnson Controls, Inc. โดยดูแลการจัดหาชิ้นส่วนสำหรับระบบเบาะรถยนต์ และเจรจาต่อรองกับผู้จัดจำหน่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ ความเชี่ยวชาญและความเป็นผู้นำในด้านซัพพลายเชนทำให้เขาเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในองค์กรที่เขาเคยร่วมงาน
Eri Sugita
Eri เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Credible โดยมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและพัฒนาระบบไมโครเซอร์วิสที่ช่วยลดเวลาในการสร้างใบเสนอราคาลงถึง 90% รวมถึงปรับปรุงสถาปัตยกรรมระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานที่ Young Alfred ซึ่งเธอได้พัฒนาแดชบอร์ดสำหรับการบริหารจัดการลูกค้าและบูรณาการระบบกับ API ของผู้ให้บริการกว่า 10 ราย รวมถึงมีประสบการณ์ในการพัฒนาเครื่องมือภายในสำหรับการตรวจสอบความเหมาะสมของบ้านตามเกณฑ์การประกันภัย
Supavich Pannara
Supavich เคยทำงานเป็น MBA Summer Intern - Investment Manager ที่ AddVentures ดูแลการลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน Climate Tech และ AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และออสเตรเลีย
ก่อนหน้านี้ เป็น Senior Consultant ที่ Bluebik Group โดยมีผลงานเด่นในการพัฒนาซูเปอร์แอปที่ดึงดูดผู้ใช้กว่า 2 ล้านคน และสร้างแพลตฟอร์มประกันออนไลน์ที่สร้างรายได้ $10 ล้านใน 3 เดือนแรก นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ด้านการพัฒนากลยุทธ์สินเชื่อดิจิทัลที่ Kasikorn Bank และให้คำปรึกษาโครงการใหญ่ที่ AEC Advisory และ PwC
Traivith Chupkum
Traivith เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในด้านการพัฒนาระบบ Backend และการใช้งาน Cloud Solutions ปัจจุบันเขาทำงานที่ ABACUS Digital โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์มสินเชื่อดิจิทัล "Money Thunder" โดยเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ พัฒนา API และการใช้ AWS เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและสามารถขยายตัวได้
ก่อนหน้านี้ Traivith เคยทำงานที่ SCB และ AIS โดยมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การพัฒนาแอป myAIS ที่รองรับผู้ใช้กว่า 10 ล้านคน และการสร้าง Wealth Management Platform (WPlan) ด้วยความชำนาญในเครื่องมืออย่าง Spring Boot, Redis, AWS และ Azure
Traivith มีความสามารถในการออกแบบระบบ พัฒนาโค้ดที่มีคุณภาพสูง และตรวจสอบปัญหาในระบบอย่างรวดเร็ว ทำให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ช่วยสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและเสถียรภาพ
Miki Sugita
Miki มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในตำแหน่งผู้จัดการด้านกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ PwC Canada โดยเธอเป็นผู้นำในการจัดทำกลยุทธ์ดิจิทัลระยะยาว ปรับปรุงรูปแบบการดำเนินงานด้านไอที และบริหารโครงการที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
เธอยังมีความเชี่ยวชาญในการจัดการทีม Agile Scrum ในการพัฒนาระบบและทำงานข้ามสายงาน รวมถึงการจัดการโปรแกรมในด้านคุณภาพ การบริหารความเสี่ยง และการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้โครงการสำเร็จลุล่วงตามเป้าหมาย
นอกจากการทำงานในองค์กร เธอเคยเป็นผู้นำโครงการ YTech ที่ McGill University โดยจัดเวิร์กชอปด้านเทคโนโลยีให้กับนักเรียนมัธยมในมอนทรีออล และมีประสบการณ์ในสายการเงินจากการทำงานด้านการวิเคราะห์การลงทุนในประเทศไทย
.avif)
Theerananda Thanaawathphuvaphan
Theerananda ปัจจุบันเป็นอาจารย์ประจำที่วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยสอนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Human-Computer Interaction (HCI), Computer Supported Cooperative Work (CSCW), การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX Design) และการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้
นอกจากนี้ Theerananda ยังดำรงตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2022 โดยมุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านเทคโนโลยีและพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อสร้างการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับโลกดิจิทัล
ก่อนเข้าสู่วงการการศึกษา มีประสบการณ์ในตำแหน่ง Content Manager ที่ Robowealth และ Fintech (Thailand) รวมถึงการเขียนบทความในหัวข้อแฟชั่น ไลฟ์สไตล์ และการใช้ชีวิต ทำให้มีมุมมองที่หลากหลายในการสร้างเนื้อหาและการสื่อสารอย่างสร้างสรรค์
Job Guarantee - ได้งานหรือรับค่าเรียนคืน
เรามุ่งมั่นเพื่อเปลี่ยนการเรียนรู้ให้กลายเป็นอาชีพ และนั่นคือเหตุผลที่เราเสนอ Job Guarantee—ทำให้เส้นทางการเรียนรู้ของคุณปราศจากความเสี่ยง เพียงแค่ได้งานภายใน 7 เดือนหลังสำเร็จการศึกษา หากไม่สำเร็จ เราจะคืนค่าเรียนให้คุณเต็มจำนวน
ทีมส่วนตัวที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของคุณ
เรียนรู้กับทีมส่วนตัวของคุณ
.avif)
อาจารย์ที่ปรึกษา
ที่ปรึกษาส่วนตัวดูแลทุกส่วนของการเรียนรู้ของคุณ
ที่ปรึกษาด้านอาชีพ
สนับสนุนทุกรายละเอียดของการค้นหางานของคุณตั้งแต่เรซูเม่ไปจนถึงการซ้อมสัมภาษณ์
Student Success Manager
ช่วยเป็นกําลังใจระหว่างเรียน และแก้ไขปัญหาอื่นๆ ที่คุณมี
การเรียนการสอน
เนื้อหา
40% Machine learning and Artificial Intelligence
40% Data Analytics and Visualization
20% Specialized Topics
รูปแบบการเรียน
20% 1-on-1 Sessions
15% Office Hours
30% Video Lectures
30% Projects
ไทม์ไลน์การเรียนรู้
พาร์ทไทม์
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 12-17 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 15-25 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 6
เต็มเวลา
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 9-12 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 35-45 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 3
โครงสร้างหลักสูตร
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
ทุกคนในโปรแกรมปริญญาคู่จะเรียน MBA และสามารถเลือกหนึ่งในสาขาต่อไปนี้ได้:
- Master's of Computer Science: Software Engineering
- Master's of Computer Science: Data Analytics and Science
Fundamentals
Introduction to Problem-Solving Techniques: Part 1
เชี่ยวชาญการใช้งาน Git และ GitHub สำหรับการควบคุมเวอร์ชันควบคู่ไปกับการเขียนโปรแกรม Python ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) เรียนรู้การทำงานร่วมกัน โครงสร้างข้อมูล การจัดการไฟล์ และแนวคิด OOP เช่น การสืบทอด (Inheritance) และการห่อหุ้ม (Encapsulation) เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ
Relational Databases
พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบฐานข้อมูลและ SQL เพื่อการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เรียนรู้การสร้างโมเดลเชิงสัมพันธ์ การทำให้ข้อมูลเป็นปกติ คำสั่งคิวรีที่ซับซ้อน การจัดการธุรกรรม การจัดทำดัชนี และฟีเจอร์ SQL ขั้นสูง ผ่านโปรเจกต์และการใช้งานจริง
Introduction to Computer Programming: Part 1
เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย JavaScript ครอบคลุมไวยากรณ์ การดีบัก ตัวแปร โครงสร้างควบคุม และฟังก์ชัน สร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ จัดการโครงสร้างข้อมูล และแก้ปัญหาโปรแกรมได้อย่างมั่นใจ
Specialization
Deep Learning For Natural Language Processing
Deep Learning for Natural Language Processing (NLP) คือการใช้เทคนิคการเรียนรู้ลึกเพื่อให้เครื่องสามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น การแปลภาษา, การจำแนกประเภทข้อความ, การตอบคำถาม และการสรุปข้อความ โดยใช้โมเดลเช่น Recurrent Neural Networks (RNN), Convolutional Neural Networks (CNN), และ Transformer ที่ช่วยให้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่และปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Applied Statistics
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานด้านสถิติและวิธีการที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง มุ่งเน้นการเข้าใจการอนุมานทางสถิติ การใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นและเทคนิคทางสถิติในการสรุปผลที่มีความหมายจากข้อมูล
ผู้เรียนจะได้ศึกษาในหัวข้อสำคัญ เช่น การทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น การอนุมานเชิงเบย์ (Bayesian inference) และการวิเคราะห์การถดถอย หลักสูตรนี้เน้นการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องหัวข้อที่ครอบคลุม ได้แก่ การแนะนำการอนุมานทางสถิติ การทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น การประมาณค่าสูงสุด การอนุมานเชิงเบย์ (Bayesian inference) การวิเคราะห์การถดถอย และหัวข้อขั้นสูง เช่น วิธีการที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และการประยุกต์ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติผ่านโครงการและการบ้าน เพื่อพัฒนาทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างโมเดลทำนาย และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์
Introduction to Deep Learning
เรียนรู้พื้นฐานของ Deep Learning ด้วย PyTorch คอร์สนี้ครอบคลุมการสร้าง การฝึกฝน และการปรับใช้งาน Neural Network สำหรับการใช้งานจริง เช่น การจัดหมวดหมู่ภาพและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมฝึกฝนผ่านประสบการณ์จริงเพื่อสร้างและปรับใช้โมเดล Deep Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Introduction to Machine Learning
เรียนรู้พื้นฐานของ Machine Learning รวมถึงอัลกอริธึมที่สำคัญ เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน และการประยุกต์ใช้งานจริงด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น TensorFlow และ scikit-learn พร้อมฝึกฝนประสบการณ์จริงผ่านโปรเจกต์จากสถานการณ์จริง
Numerical Programming in Python
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วยไลบรารี Pandas ของ Python หลักสูตรนี้ครอบคลุมการจัดการข้อมูล การทำความสะอาด การวิเคราะห์ และการสร้างภาพข้อมูล ผ่านการฝึกปฏิบัติจริงและกรณีศึกษาจากโลกจริง
System Design
หลักสูตร "System Design" สำรวจการผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับการออกแบบเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับนักเรียนและมืออาชีพที่ต้องการใช้ข้อมูลเพื่อเสริมการตัดสินใจด้านการออกแบบ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลในการพัฒนาการออกแบบที่สวยงามและใช้งานได้ดี
หัวข้อสำคัญ ได้แก่ การแนะนำการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล บทบาทของข้อมูลในกระบวนการออกแบบ วิธีการเก็บข้อมูลผู้ใช้และเครื่องมือวิเคราะห์ การตีความข้อมูลเพื่อหาข้อมูลเชิงลึก การใช้ข้อมูลในการตัดสินใจออกแบบ การสร้างบุคลิกภาพและการเดินทางของผู้ใช้ การทดสอบ A/B และการทำซ้ำ และการรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และจริยธรรมในการใช้ข้อมูล
Applied Computer Science Project
Applied Computer Science Project
In this final course, learners will combine the skills they've mastered throughout the program to create a comprehensive, portfolio-worthy project. Designed to be open-ended, this capstone encourages students to explore their unique interests while demonstrating their expertise in real-world applications. Whether it's a groundbreaking app, a stunning website, or an innovative data analysis project, the capstone empowers learners to showcase their creativity and technical prowess.
Elective
Introduction to Computer Programming: Part 2
เรียนรู้พื้นฐานสำคัญของ JavaScript เพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเบื้องต้น หลักสูตรนี้ครอบคลุมไวยากรณ์ (syntax) ลูป ฟังก์ชัน อ็อบเจ็กต์ และอาร์เรย์ ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันแบบ Interactive และเพิ่มความมั่นใจในทักษะการเขียนโปรแกรม
Applied Statistics
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานด้านสถิติและวิธีการที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง มุ่งเน้นการเข้าใจการอนุมานทางสถิติ การใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นและเทคนิคทางสถิติในการสรุปผลที่มีความหมายจากข้อมูล
ผู้เรียนจะได้ศึกษาในหัวข้อสำคัญ เช่น การทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น การอนุมานเชิงเบย์ (Bayesian inference) และการวิเคราะห์การถดถอย หลักสูตรนี้เน้นการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องหัวข้อที่ครอบคลุม ได้แก่ การแนะนำการอนุมานทางสถิติ การทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น การประมาณค่าสูงสุด การอนุมานเชิงเบย์ (Bayesian inference) การวิเคราะห์การถดถอย และหัวข้อขั้นสูง เช่น วิธีการที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และการประยุกต์ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติผ่านโครงการและการบ้าน เพื่อพัฒนาทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างโมเดลทำนาย และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์
Foundations of Cloud Computing
หลักสูตรนี้แนะนำพื้นฐานการประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับนักเรียนและมืออาชีพในสายงาน IT ธุรกิจ และสาขาที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุมองค์ประกอบสำคัญ โมเดลการใช้งาน (IaaS, PaaS, SaaS) ประเภทการใช้งาน (Public, Private, Hybrid) ความปลอดภัยของคลาวด์ การจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และกลยุทธ์การย้ายระบบ ผู้เรียนจะได้พัฒนาทักษะในการออกแบบโซลูชันคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ มีความน่าเชื่อถือ และคุ้มค่าต่อการใช้งาน
Front End UI/UX Development
สำรวจพื้นฐานของการออกแบบ UX และ UI ในหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ เรียนรู้หลักการที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง กระบวนการ UX การวิจัยผู้ใช้ การสร้างต้นแบบ และการทดสอบ รับประสบการณ์จริงผ่านโปรเจกต์จากสถานการณ์จริง เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่ใช้งานง่ายและดึงดูดใจ
Data Visualisation Tools
เชี่ยวชาญการใช้ Power BI และ Tableau เพื่อสร้างแดชบอร์ดและรายงานแบบโต้ตอบ เรียนรู้ฟีเจอร์สำคัญ การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
Spreadsheets for Data Understanding
ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนทุกระดับทักษะ หลักสูตรนี้ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานของ Excel ไปจนถึงเทคนิคขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแผนภูมิแบบไดนามิก และการใช้งานระบบอัตโนมัติด้วยมาโคร ผู้เรียนจะได้พัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติในการจัดการข้อมูลอย่างมั่นใจ สร้างสูตรที่ซับซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานอย่างมืออาชีพผ่านการฝึกปฏิบัติจริง
Back End Development
เชี่ยวชาญการพัฒนาแบบฟูลสแตกด้วย Node.js และ MERN stack สร้างแอปพลิเคชันเว็บที่สามารถขยายขนาดได้ โดยออกแบบ RESTful APIs รวม MongoDB และผสานการทำงานของ React กับ Node.js ฝึกปฏิบัติจริงในด้านการยืนยันตัวตน การปรับใช้งานบนคลาวด์ และแนวทางปฏิบัติที่ทันสมัย
Front End Development
เรียนรู้การออกแบบและสร้างเว็บไซต์ที่ตอบสนองการใช้งาน (Responsive Websites) ตั้งแต่เริ่มต้นด้วย HTML และ CSS เชี่ยวชาญพื้นฐานสำคัญ เทคนิคการจัดวางขั้นสูง เช่น Flexbox และ Grid, การใช้ Media Queries, การออกแบบเพื่อความเข้าถึง (Accessibility), การปรับปรุง SEO และการสร้าง CSS Animation สำหรับการออกแบบเว็บไซต์ระดับมืออาชีพ
DevOps Fundamentals
หลักสูตรนี้แนะนำพื้นฐานของ DevOps ครอบคลุมหัวข้อ Git, CI/CD, Docker และ Kubernetes พร้อมประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริงในการทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงการทำงานร่วมกัน และการจัดการระบบเพื่อการปฏิบัติ DevOps ที่มีประสิทธิภาพ
JavaScript
พัฒนาทักษะของคุณด้วยแนวคิด JavaScript ขั้นสูงและการพัฒนา React อย่างลึกซึ้ง เรียนรู้การใช้งานฟีเจอร์ ES6+ การเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส การใช้ closures React hooks Context API การจัดการ state ด้วย Redux และการผสานรวม API เพื่อสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่มีประสิทธิภาพสูงและตอบสนองได้ดี
Practical Software Engineering
เรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพสูงด้วยการเน้นการทดสอบและความน่าเชื่อถือ พัฒนาทักษะในด้านการออกแบบซอฟต์แวร์ การจัดการวงจรชีวิตของโปรเจค การทดสอบหน่วย การทดสอบการผสานระบบ และการใช้เครื่องมือทดสอบอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบมีประสิทธิภาพและง่ายต่อการบำรุงรักษา
User Interface Design: Part 1
หลักสูตรนี้แนะนำผู้เรียนให้รู้จักหลักการและการปฏิบัติที่สำคัญของการออกแบบ UI โดยเน้นการสร้างอินเทอร์เฟซดิจิทัลที่ดูดีและใช้งานง่าย เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการออกแบบของตนเอง เนื้อหาครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานเช่น การใช้ตัวอักษร ทฤษฎีสี ส่วนประกอบ UI และความชำนาญเบื้องต้นในการใช้ Figma ซึ่งเป็นเครื่องมือออกแบบยอดนิยม
หัวข้อสำคัญประกอบด้วย การแนะนำการออกแบบ UI ซึ่งครอบคลุมคำนิยามและความสำคัญของการออกแบบ UI หลักการสำคัญของการออกแบบที่ดี และความแตกต่างระหว่างการออกแบบ UI และ UX นอกจากนี้ยังมีพื้นฐานการใช้ตัวอักษรในงานออกแบบ UI การเลือกและจับคู่ฟอนต์ การใช้ตัวอักษรเพื่อเพิ่มความชัดเจนและประสบการณ์ผู้ใช้ รวมถึงการทำความเข้าใจทฤษฎีสีและการประยุกต์ใช้ในงานออกแบบ การสร้างชุดสี และจิตวิทยาของสีในงานออกแบบ ผู้เรียนจะได้รู้จักส่วนประกอบ UI ทั่วไป เช่น ปุ่ม ไอคอน และแบบฟอร์ม การออกแบบองค์ประกอบ UI ที่ใช้ซ้ำได้ และการจัดวางองค์ประกอบที่ดีที่สุด พร้อมทั้งการเริ่มต้นใช้ Figma รวมถึงเครื่องมือและคุณสมบัติพื้นฐานของ Figma และการสร้างและแก้ไขงานออกแบบง่ายๆ ใน Figma
User Interface Design: Part 2
หลักสูตรนี้ต่อยอดจากความรู้พื้นฐานในส่วนที่ 1 โดยเจาะลึกเข้าไปในแนวคิด UI ขั้นสูงและศิลปะการสร้างต้นแบบ เหมาะสำหรับผู้เรียนที่มีความเข้าใจพื้นฐานในการออกแบบ UI และต้องการพัฒนาทักษะในการสร้างอินเทอร์เฟซดิจิทัลที่ซับซ้อนและโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ทั้งทางทฤษฎีและการปฏิบัติ ทำให้สามารถเชี่ยวชาญหลักการออกแบบขั้นสูงและเทคนิคการสร้างต้นแบบเพื่อนำเสนอการออกแบบ UI ของตัวเอง
หัวข้อสำคัญประกอบด้วย แนวคิด UI ขั้นสูง เช่น การออกแบบที่ตอบสนองและปรับตัวได้ การออกแบบที่คำนึงถึงการเข้าถึง การโต้ตอบเล็กๆ และแอนิเมชัน การออกแบบสำหรับอุปกรณ์และแพลตฟอร์มต่างๆ ระบบการออกแบบ การสร้างและนำระบบการออกแบบไปใช้ ความสม่ำเสมอและความสามารถในการปรับขนาด กรณีศึกษาของระบบการออกแบบที่ประสบความสำเร็จ การสร้างต้นแบบ การใช้เครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับการสร้างต้นแบบเช่น Figma และ Adobe XD การสร้างต้นแบบความละเอียดต่ำและสูง การเพิ่มการโต้ตอบให้กับต้นแบบ การทดสอบผู้ใช้และการรับข้อเสนอแนะ และเทคนิคขั้นสูงในการใช้ Figma เพื่อการสร้างต้นแบบขั้นสูงและการออกแบบร่วมกัน
UX Psychology
หลักสูตรนี้สำรวจหลักการและทฤษฎีทางจิตวิทยาที่เป็นรากฐานของการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) เหมาะสำหรับนักเรียนและมืออาชีพในสาขาการออกแบบ UX จิตวิทยา ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ และสาขาที่เกี่ยวข้อง ผู้เรียนจะได้เพิ่มพูนความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการคิด รู้สึก และพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อต้องมีปฏิสัมพันธ์กับผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัล โดยการผสมผสานความรู้ทางจิตวิทยากับแนวปฏิบัติการออกแบบ ผู้เรียนจะสามารถสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย มีส่วนร่วม และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
หัวข้อสำคัญประกอบด้วย การแนะนำจิตวิทยา UX และความสำคัญ แนวคิดทางจิตวิทยาที่เกี่ยวข้องกับ UX การรับรู้และการคิดของมนุษย์ โมเดลทางจิตและความคาดหวังของผู้ใช้ บทบาทของอารมณ์ในการออกแบบ เทคนิคการสร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจ หลักการจิตวิทยาพฤติกรรม การจูงใจและการสร้างนิสัย การออกแบบที่เน้นผู้ใช้และการทดสอบการใช้งาน การออกแบบทางสายตาและการโต้ตอบ อิทธิพลทางสังคมต่อพฤติกรรมผู้ใช้ และประเด็นจริยธรรมในการใช้จิตวิทยากับการออกแบบ
Additional Studies in Software Testing
หลักสูตรการทดสอบ API นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้และทักษะในการทดสอบ API อย่างครอบคลุม ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์สมัยใหม่ในการสื่อสารและแบ่งปันข้อมูล ระบบการเรียนการสอนครอบคลุมแนวคิดพื้นฐาน ประเภทของการทดสอบ API เช่น การทดสอบการทำงาน การทดสอบประสิทธิภาพ และการทดสอบความปลอดภัย พร้อมทั้งการฝึกปฏิบัติจริงกับเครื่องมือยอดนิยมอย่าง Postman, SoapUI และ JMeter เพื่อให้ผู้เรียนสามารถออกแบบและดำเนินการทดสอบ API ได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขต่างๆ
Gamification
หลักสูตรนี้สำรวจหลักการและแนวปฏิบัติในการผสมผสานองค์ประกอบการออกแบบเกมเข้ากับบริบทที่ไม่ใช่เกมเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและแรงจูงใจของผู้ใช้ หลักสูตรสหวิทยาการนี้เหมาะสำหรับนักเรียนและมืออาชีพในสาขาต่างๆ เช่น การตลาด การศึกษา การดูแลสุขภาพ และเทคโนโลยี ที่ต้องการนำกลยุทธ์การใช้เกมมาปรับปรุงประสบการณ์และผลลัพธ์ของผู้ใช้
หัวข้อสำคัญประกอบด้วย การแนะนำการใช้เกม การนิยามและประวัติของการใช้เกม การเข้าใจจิตวิทยาเบื้องหลังการใช้เกม ความแตกต่างระหว่างการใช้เกมและการออกแบบเกม องค์ประกอบหลักของการใช้เกมเช่น กลไกเกม (คะแนน ป้ายบอกคะแนน กระดานผู้นำ) พลวัตของเกม (ความท้าทาย รางวัล วงจรการตอบกลับ) และสุนทรียศาสตร์ของเกม (ธีม เรื่องราว การออกแบบภาพ) การออกแบบระบบเกม การระบุวัตถุประสงค์และเป้าหมาย การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ การสร้างกลยุทธ์การมีส่วนร่วมและแรงจูงใจ การนำเกมมาปฏิบัติจริงผ่านกรณีศึกษา การใช้เกมในการศึกษา สุขภาพ ธุรกิจ และผลกระทบทางสังคม การพิจารณาด้านจริยธรรม เครื่องมือและแพลตฟอร์มยอดนิยม การวัดและวิเคราะห์ผลกระทบ และการปรับปรุงประสบการณ์เกมตามข้อเสนอแนะ
Data Privacy and Ethics in Technology
หลักสูตรนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบในยุคดิจิทัลปัจจุบัน เหมาะสำหรับนักเรียนและมืออาชีพในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ ธุรกิจ และสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยสำรวจประเด็นด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่เกิดขึ้นในการเก็บรวบรวม การวิเคราะห์ และการเผยแพร่ข้อมูล หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการทำความเข้าใจกฎหมาย ทฤษฎีจริยธรรม และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลดำเนินไปอย่างมีความรับผิดชอบและจริยธรรม
หัวข้อสำคัญประกอบด้วย การแนะนำความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ความสำคัญของจริยธรรมในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล กฎหมายคุ้มครองข้อมูล (เช่น GDPR, CCPA) และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ทฤษฎีและหลักการทางจริยธรรม การเก็บรวบรวมข้อมูลและความยินยอม การลดอคติและความไม่เป็นธรรมในข้อมูล การรักษาความปลอดภัยและปกป้องข้อมูล การใช้และแบ่งปันข้อมูลอย่างมีจริยธรรม และประเด็นที่เกิดขึ้นใหม่ในอนาคต เช่น ความท้าทายด้านจริยธรรมใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
Project Management
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะการบริหารโปรเจกต์ที่สำคัญ เช่น การวางแผน การจัดการความเสี่ยง การจัดสรรทรัพยากร และการสื่อสาร ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติผ่านกรณีศึกษา เพื่อให้สามารถบริหารโปรเจกต์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับการพัฒนาทักษะเพิ่มเติมหรือเปลี่ยนสายงานเข้าสู่การบริหารโครงการ
Data Engineering
หลักสูตรนี้ให้ทักษะพื้นฐานในการจัดการและประมวลผลระบบข้อมูลขนาดใหญ่ ครอบคลุม Linux และ Bash การจัดเก็บข้อมูลแบบคลัง และการสร้างท่อส่งข้อมูล ผู้เรียนจะได้ออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้ อัตโนมัติกระบวนการทำงาน และรับประกันคุณภาพของข้อมูลผ่านโครงการที่ลงมือปฏิบัติจริง
Product Analytics
หลักสูตรนี้สำรวจแนวคิดและเทคนิคพื้นฐานของการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ในตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน เหมาะสำหรับนักเรียนและมืออาชีพในธุรกิจ การตลาด การจัดการผลิตภัณฑ์ และสาขาที่เกี่ยวข้อง หลักสูตรนี้ให้ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการและเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลเพื่อความสำเร็จของผลิตภัณฑ์
หัวข้อสำคัญประกอบด้วย การแนะนำการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และความสำคัญของการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล การเก็บรวบรวมและการจัดการข้อมูล เทคนิคการสำรวจข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงพรรณนา การทำความเข้าใจพฤติกรรมและการแบ่งกลุ่มลูกค้า ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ การทดสอบ A/B และการทดลอง การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการสร้างแบบจำลอง การจัดการผลิตภัณฑ์โดยใช้ข้อมูล เครื่องมือและเทคโนโลยีในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ รวมถึงการพิจารณาด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ แนวโน้มและทิศทางในอนาคตของการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์
ตารางเรียน
หลักสูตรส่วนใหญ่ของเรา (40 ECTS credits) เรียนแบบ Blocks ซึ่งคุณจะมุ่งเน้นเรียนวิชาเดียวในระยะเวลา 5 สัปดาห์ต่อครั้ง โดยตารางเรียนจะจัดไว้หลัง 19.00 น. ในวันธรรมดา และในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ พร้อมคลาสสด 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ในแต่ละ Block
เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น วิชาพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสองวิชา ได้แก่ Python for Business Analytics และ Data Analytics and Modelling จะจัดการเรียนแบบ asynchronous ที่ให้คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตนเองได้
สำหรับหลักสูตร Digital Action Programme for Business Administration (30 ECTS) จะใช้เวลาเรียน 9 เดือน โดยคุณและทีมจะพบกับคณาจารย์แบบออนไลน์ทุกสองสัปดาห์
เราจะเริ่มต้นโปรแกรมด้วยงาน ต้อนรับอย่างเป็นทางการ และปิดท้ายด้วยงาน พิธีสำเร็จการศึกษา ทั้งนี้ในระหว่างโปรแกรมจะมีการจัด กิจกรรมสร้างเครือข่ายแบบพบปะด้วยตนเอง ทุกๆ 1-2 เดือน
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
คณาจารย์
.avif)
-p-500.avif)
.avif){kind=logo}
.avif)
.svg)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.svg.avif)
.avif)
.webp)
Phanuwit Kittirong
Lealyn Tinoso
Lea เป็นวิศวกร Back-end ที่มีความเชี่ยวชาญพร้อมพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านการพัฒนา Full-stack ปัจจุบันเธอทำงานในตำแหน่ง Back-end Engineer ที่ WeStride และยังเป็นเมนเทอร์ให้กับผู้ที่สนใจพัฒนาอาชีพในสายงานเทคโนโลยีในหลักสูตร Full-stack English Bootcamp
ก่อนเข้าร่วมกับ WeStride Lea เคยทำงานในตำแหน่ง Full-stack Engineer ให้กับบริษัทในออสเตรเลีย ซึ่งเธอมีประสบการณ์ตรงในการใช้ Ruby on Rails และ React.js เพื่อสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่มีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้
Lea มีความหลงใหลในการเป็นเมนเทอร์และสนุกกับการช่วยเหลือผู้อื่นในการพัฒนาทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
Patsachol Tangsongsuwan
Patsachol เป็นนักออกแบบ UX/UI มืออาชีพที่มีประสบการณ์มากกว่า 3 ปีในสายงานออกแบบดิจิทัล เธอมีผลงานหลากหลายในฐานะนักออกแบบฟรีแลนซ์ รวมถึงการทำงานร่วมกับองค์กรชั้นนำ เช่น OOZOU, Central Food Retail Group และ WeStride
เธอมีความเชี่ยวชาญในด้านการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ การสร้างอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ และการทดสอบประสบการณ์การใช้งาน โดยมุ่งเน้นการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่ตอบโจทย์ผู้ใช้และธุรกิจ
Smith Tripornkanokrat
Smith เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science และ AI ที่มีประสบการณ์กว่า 6 ปี ปัจจุบันเป็นเมนเทอร์ที่ WeStride โดยช่วยเหลือผู้เรียนพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
ก่อนหน้านี้ เขาเคยทำงานเป็น Sound Engineer ที่ Iyuno และเป็น Data Scientist แบบฟรีแลนซ์ที่สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง โดยเชี่ยวชาญใน Cloud Computing, Deep Learning และการสร้างโมเดล AI
Pemika Cunaviriyasiri
Pemika เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Engineer ที่มีประสบการณ์ทั้งในสายงานการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาโซลูชันด้านข้อมูล ปัจจุบันดำรงตำแหน่งเมนเทอร์ด้าน Data Analyst ที่ WeStride พร้อมกับเป็น Data Engineer ที่ YDM Thailand
ก่อนหน้านี้ Pemika เคยทำงานเป็น Data Scientist ที่สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (OPDC) โดยมีความเชี่ยวชาญในการรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล และการสร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยทักษะ SQL และ Python
Traivith Chupkum
Traivith เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในด้านการพัฒนาระบบ Backend และการใช้งาน Cloud Solutions ปัจจุบันเขาทำงานที่ ABACUS Digital โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์มสินเชื่อดิจิทัล "Money Thunder" โดยเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ พัฒนา API และการใช้ AWS เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและสามารถขยายตัวได้
ก่อนหน้านี้ Traivith เคยทำงานที่ SCB และ AIS โดยมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การพัฒนาแอป myAIS ที่รองรับผู้ใช้กว่า 10 ล้านคน และการสร้าง Wealth Management Platform (WPlan) ด้วยความชำนาญในเครื่องมืออย่าง Spring Boot, Redis, AWS และ Azure
Traivith มีความสามารถในการออกแบบระบบ พัฒนาโค้ดที่มีคุณภาพสูง และตรวจสอบปัญหาในระบบอย่างรวดเร็ว ทำให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ช่วยสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและเสถียรภาพ
Miki Sugita
Miki มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในตำแหน่งผู้จัดการด้านกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ PwC Canada โดยเธอเป็นผู้นำในการจัดทำกลยุทธ์ดิจิทัลระยะยาว ปรับปรุงรูปแบบการดำเนินงานด้านไอที และบริหารโครงการที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
เธอยังมีความเชี่ยวชาญในการจัดการทีม Agile Scrum ในการพัฒนาระบบและทำงานข้ามสายงาน รวมถึงการจัดการโปรแกรมในด้านคุณภาพ การบริหารความเสี่ยง และการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้โครงการสำเร็จลุล่วงตามเป้าหมาย
นอกจากการทำงานในองค์กร เธอเคยเป็นผู้นำโครงการ YTech ที่ McGill University โดยจัดเวิร์กชอปด้านเทคโนโลยีให้กับนักเรียนมัธยมในมอนทรีออล และมีประสบการณ์ในสายการเงินจากการทำงานด้านการวิเคราะห์การลงทุนในประเทศไทย
Eri Sugita
Eri เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Credible โดยมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและพัฒนาระบบไมโครเซอร์วิสที่ช่วยลดเวลาในการสร้างใบเสนอราคาลงถึง 90% รวมถึงปรับปรุงสถาปัตยกรรมระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานที่ Young Alfred ซึ่งเธอได้พัฒนาแดชบอร์ดสำหรับการบริหารจัดการลูกค้าและบูรณาการระบบกับ API ของผู้ให้บริการกว่า 10 ราย รวมถึงมีประสบการณ์ในการพัฒนาเครื่องมือภายในสำหรับการตรวจสอบความเหมาะสมของบ้านตามเกณฑ์การประกันภัย
Chawin Asavasaetakul
ผู้ก่อตั้ง WeStride Institute of Technology สถาบันที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านเทคโนโลยีผ่านแนวทาง Project-Based Learning และหลักสูตรที่ตอบโจทย์ตลาดแรงงาน พัฒนาแพลตฟอร์มที่เข้าถึงง่าย และช่วยให้ผู้เรียนเติบโตในสายอาชีพดิจิทัล
ในบทบาทของ President, Administration มีหน้าที่กำหนดนโยบายทางวิชาการ การบริหารหลักสูตร รวมถึงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ให้สถาบันมีความทันสมัย พร้อมสร้างเครือข่ายความร่วมมือกับองค์กรระดับโลก เพื่อให้ผู้เรียนได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและมีโอกาสก้าวสู่เส้นทางอาชีพด้านเทคโนโลยีอย่างมั่นคง
Saksorn Srisak
Saksorn เป็น Career Development Specialist ที่ WeStride เขาได้ช่วยผู้คนกว่า 400 คนเปลี่ยนเส้นทางอาชีพสู่สายงานเทคโนโลยี เช่น Front-End Developer, Data Analyst และ UX/UI Designer ผ่านการให้คำปรึกษาด้านเรซูเม่และโปรไฟล์ LinkedIn พร้อมทั้งช่วยเชื่อมโยงโอกาสงานใหม่ให้ผู้เรียน
ในฐานะนักทดสอบซอฟต์แวร์ เขามีประสบการณ์การทำงานกับ AIS, True Corporation และ Smartblocktech โดยมีความเชี่ยวชาญในด้าน API Testing, UAT และการใช้เครื่องมืออย่าง Jira, Postman และ DBeaver
Chanintorn Chalermsuk
ชนินทร เป็นอาจารย์ประจำภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ โดยมีความสนใจในด้านการพัฒนาระบบและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน
ผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ ได้แก่ การพัฒนาระบบเตือนการรับประทานยาสำหรับผู้สูงอายุบนอุปกรณ์แอนดรอยด์แวร์ (2559) และ การแก้ปัญหาการเข้าชั้นเรียนไม่ตรงเวลาของนักศึกษาโดยใช้ Google Classroom (2558) ซึ่งทั้งสองงานมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีเพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตและเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนการสอน
ด้วยประสบการณ์ด้านการสอนและงานวิจัยที่เน้นการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อการใช้งานจริง ชนินทรเป็นนักวิชาการที่มุ่งมั่นในการส่งเสริมการเรียนรู้และการแก้ปัญหาทางเทคโนโลยีในบริบทของสังคมไทย
Krisda Siangchaew
ดร.กฤษฎา เป็นนักเทคโนโลยีอาวุโสที่ Western Digital ประเทศไทย โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนากระบวนการผลิต Slider มาตั้งแต่ปี 2001 ความเชี่ยวชาญของเขาครอบคลุมเทคโนโลยีการบันทึกข้อมูลแม่เหล็กและการบันทึกด้วยการช่วยเพิ่มความร้อน (HAMR) โดยเน้นการพัฒนาฟิล์มบางที่มีคุณสมบัติคล้ายเพชรและสารเคลือบกันแสงสะท้อน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูล
ก่อนหน้านี้ ดร.กฤษฎาเคยเป็นอาจารย์ประจำที่ภาควิชาวิศวกรรมวัสดุ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ โดยสอนวิชาวิทยาศาสตร์วัสดุและการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของวัสดุ ความมุ่งมั่นของเขาคือการขับเคลื่อนเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลดิจิทัลผ่านการวิเคราะห์วัสดุและกระบวนการพัฒนานวัตกรรมอย่างลึกซึ้ง
Pornpimol Bungkomkhun
Pornpimol ดำรงตำแหน่งหัวหน้าสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาหลักสูตรและส่งเสริมการเรียนรู้ให้กับนักศึกษาในสาขาเทคโนโลยีและวิทยาการคอมพิวเตอร์
สำเร็จการศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก National Institute of Development Administration (NIDA) และสาขา Business Computer Information System จาก North Texas State University ทำให้เธอมีความเชี่ยวชาญทั้งในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศในธุรกิจ
ด้วยความรู้และประสบการณ์ที่ครอบคลุมทั้งด้านวิชาการและการจัดการระบบสารสนเทศ Pornpimol มุ่งมั่นที่จะพัฒนาบุคลากรด้านเทคโนโลยีให้พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล
Nuttachai Kulthammanit
Nuttachai เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีความเชี่ยวชาญในด้านการพัฒนาระบบ Microservices และ Spring Boot โดยมีประสบการณ์การทำงานในบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก เช่น LSEG และ DeftDev Tech
เขายังทำหน้าที่เป็นเมนเทอร์ที่ WeStride โดยช่วยผู้เรียนพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยี เช่น Node.js และ HTML5 เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเริ่มต้นอาชีพในสายงาน IT
ด้วยประสบการณ์ที่ครอบคลุมทั้งในด้านการพัฒนาเทคโนโลยีและการสอน Nuttachai มุ่งมั่นที่จะผลักดันนวัตกรรมในงานพัฒนาซอฟต์แวร์ และสนับสนุนผู้เรียนให้ประสบความสำเร็จในสายงานเทคโนโลยี
Pinyada Srichot
Pinyada ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Admissions Team และ Senior Business Development Specialist ที่ WeStride โดยเธอมีบทบาทสำคัญในการให้คำแนะนำและสนับสนุนผู้เรียนในการสมัครเข้าร่วมหลักสูตรต่าง ๆ พร้อมช่วยเหลือในทุกขั้นตอนเพื่อให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะและก้าวเข้าสู่สายอาชีพใหม่ได้อย่างมั่นใจ
เธอยังมีส่วนร่วมในการพัฒนาแคมเปญการตลาดและทำงานร่วมกับทีมเพื่อขยายเครือข่ายของผู้เรียน รวมถึงสนับสนุนให้ WeStride บรรลุเป้าหมายด้านการลงทะเบียนในหลักสูตรที่ตอบโจทย์ความต้องการของตลาดงาน
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานด้านพัฒนาธุรกิจและการตลาด ซึ่งช่วยเสริมทักษะในการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า การเจรจา และการจัดการงานที่ซับซ้อน ทำให้เธอมีความพร้อมในการสนับสนุนผู้เรียนสู่ความสำเร็จในสายงานใหม่
-min.avif)
Korawan Sutum
Korawan ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Sales Executive และเป็นส่วนหนึ่งของทีม Admissions ที่ WeStride โดยมีบทบาทสำคัญในการแนะนำและช่วยเหลือผู้สมัครให้เข้าร่วมหลักสูตรได้อย่างเหมาะสมกับเป้าหมายการพัฒนาทักษะและอาชีพของพวกเขา พร้อมทั้งใช้ทักษะการเจรจาต่อรองและการขายในการสนับสนุนให้ผู้เรียนมั่นใจในเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอาชีพ
ก่อนหน้าร่วมงานกับ WeStride เธอเคยทำงานในหลากหลายบทบาทที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาธุรกิจและการแนะแนวการศึกษา เช่น ที่ RGF HR Agent และ Schola ซึ่งช่วยพัฒนาทักษะการขาย การประชาสัมพันธ์ และการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า
Korawan มีประสบการณ์ที่กว้างขวางในด้าน Telesales และการเป็นที่ปรึกษาด้านการศึกษามาก่อนหน้านี้ โดยเธอได้ช่วยผู้เรียนจำนวนมากเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมและบรรลุเป้าหมายการเรียนรู้
.avif)
Phaphontee Yamchote
Phaphontee ปัจจุบันเป็นเมนเทอร์ด้าน Data Analytics ที่ WeStride โดยรับผิดชอบการสอนและให้คำปรึกษาในวิชาคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ Data Science และ Computer Science เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับผู้เรียนในการเข้าสู่วงการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี
นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่ง Data & AI Engineer ที่ Fusion Solution Co., Ltd. โดยมีความเชี่ยวชาญในด้าน Data Engineering และ PySpark พร้อมทั้งมีประสบการณ์ในงานวิจัยด้าน Machine Learning โดยเฉพาะในสาขา Explainable Machine Learning จากการเป็นนักวิจัยฝึกงานที่ JAIST ประเทศญี่ปุ่น
ด้วยทักษะในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การสอน และการพัฒนาระบบ AI Phaphontee มุ่งมั่นในการสนับสนุนผู้เรียนและพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสร้างผลกระทบในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
Tanainan Tanantpapat
ดร.ธนานันท์ เป็นผู้อำนวยการหลักสูตรการจัดการนวัตกรรมที่มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ กรุงเทพมหานคร โดยเขามีประสบการณ์กว่า 20 ปีในงานด้านการสื่อสารและการประชาสัมพันธ์ รวมถึงบทบาทเชิงกลยุทธ์ในองค์กรสำคัญ เช่น สถาบันค้นคว้าทฤษฎีตามแนวพระราชดำริ และสำนักงานส่งเสริมการจัดประชุมและนิทรรศการ (TCEB)
เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และปริญญาโทจากมหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ พร้อมกับมีผลงานตีพิมพ์ในด้านการจัดการเทคโนโลยีและสังคมศาสตร์อย่างต่อเนื่อง
ดร.ธนานันท์ มุ่งมั่นพัฒนาการศึกษาและการพัฒนาชุมชนผ่านการทำงานทั้งในเชิงวิชาการและวิชาชีพ ด้วยเป้าหมายเพื่อสร้างผลกระทบเชิงบวกในระดับสังคมและองค์กร
Theerananda Thanaawathphuvaphan
Theerananda ปัจจุบันเป็นอาจารย์ประจำที่วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยสอนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Human-Computer Interaction (HCI), Computer Supported Cooperative Work (CSCW), การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX Design) และการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้
นอกจากนี้ Theerananda ยังดำรงตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2022 โดยมุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านเทคโนโลยีและพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อสร้างการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับโลกดิจิทัล
ก่อนเข้าสู่วงการการศึกษา มีประสบการณ์ในตำแหน่ง Content Manager ที่ Robowealth และ Fintech (Thailand) รวมถึงการเขียนบทความในหัวข้อแฟชั่น ไลฟ์สไตล์ และการใช้ชีวิต ทำให้มีมุมมองที่หลากหลายในการสร้างเนื้อหาและการสื่อสารอย่างสร้างสรรค์
Surapa Laohawiwat
Surapa มีประสบการณ์หลากหลายในด้านการออกแบบ UX/UI โดยปัจจุบันทำงานที่ AEC Infraconnect Company Limited ในฐานะ UX/UI Designer รับผิดชอบการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ พร้อมทั้งผสมผสานความสวยงามและการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ
ก่อนหน้านี้ Surapa เคยทำงานที่ Baksters ในตำแหน่ง UX/UI Designer โดยมีบทบาทในการวางแผนโครงการ วิเคราะห์คู่แข่ง ศึกษา User Research เพื่อระบุปัญหาและออกแบบเส้นทางของผู้ใช้ (User Journeys) รวมถึงการสร้าง Wireframes, Prototypes และการทดสอบ Usability Testing
Surapa ยังมีประสบการณ์กับ Comanche Gogoji Company Limited โดยเน้นการวิจัยและออกแบบ Wireframes สำหรับซอฟต์แวร์และเว็บไซต์โรงแรม ด้วยทักษะด้านการออกแบบที่หลากหลาย เธอมีความสามารถในการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่มอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับผู้ใช้
Tanatepon Kulrattanarak
Tanatepon ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Full Stack Engineer ที่ InnovestX โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและดูแลระบบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีทางการเงิน ด้วยความเชี่ยวชาญทั้งด้าน Front-end และ Back-end ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างลงตัว
ก่อนหน้านี้ Tanatepon เคยทำงานเป็น Software Engineer ที่ Refinitiv (LSEG) และ Full Stack Developer ที่ Coraline โดยมีประสบการณ์ในการพัฒนา Front-end ด้วย React.js และ Material-UI รวมถึง Back-end ด้วย Node.js และ Hapi.js พร้อมใช้ฐานข้อมูล MySQL และ MS SQL ในการจัดการข้อมูล
Tanatepon ยังมีพื้นฐานด้านการพัฒนาเว็บไซต์จากการเข้าร่วมโครงการฝึกงานที่ Thai Programmer Association และ Software Park CodeCamp ซึ่งได้ศึกษาและฝึกฝนเกี่ยวกับ HTML, CSS, JavaScript, React, Redux และ Node.js
Ekkasit Tiamkaew
Ekkasit Tiamkaew เป็นอาจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร และวิทยากรพิเศษที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยในด้าน Data Analytics และ Digital Marketing Transformation
เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DigiTide.co เว็บไซต์ด้าน SEO และการสร้างแบรนด์ พร้อมทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านแบรนด์และการตลาดดิจิทัลให้ทั้งภาครัฐ เช่น การเคหะแห่งชาติ และภาคเอกชน เช่น Khonthailasor และ Good Idea Furniture
ด้วยประสบการณ์ทั้งด้านการสอนและการให้คำปรึกษา Ekkasit มุ่งเน้นผสานการตลาดและเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาธุรกิจในยุคดิจิทัล
Piriya Wijackanaphan
Piriya มีประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านการจัดการจัดซื้อและซัพพลายเชน โดยเคยดำรงตำแหน่งสำคัญ เช่น หัวหน้าฝ่ายจัดซื้อและซัพพลายเชนที่โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ และ Asset World Corporation ซึ่งเขามีบทบาทในการกำหนดกลยุทธ์การจัดซื้อ จัดการซัพพลายเชน และการบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์
เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายจัดการวัสดุที่ Western Digital โดยมีความรับผิดชอบในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาคในด้านการบริหารวัสดุ การลดต้นทุน และความยั่งยืนในซัพพลายเชน รวมถึงการนำระบบ EICC และโปรแกรม Global Conflict Minerals Compliance มาใช้
Piriya ยังเคยมีประสบการณ์เป็นผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ Johnson Controls, Inc. โดยดูแลการจัดหาชิ้นส่วนสำหรับระบบเบาะรถยนต์ และเจรจาต่อรองกับผู้จัดจำหน่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ ความเชี่ยวชาญและความเป็นผู้นำในด้านซัพพลายเชนทำให้เขาเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในองค์กรที่เขาเคยร่วมงาน
Kantapol Manaspon
Kantapol เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ BotBuilder โดยดูแลการพัฒนาหลักสูตร การควบคุมคุณภาพ และให้คำปรึกษาด้านการตรวจสอบเทคโนโลยีและการวางแผนการเงิน
ก่อนหน้านี้ เขาทำงานใน Corporate Venture Capital (2018-2022) ค้นหาโอกาสลงทุนในธุรกิจดิจิทัลและพลังงาน พร้อมร่วมพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจใหม่และให้คำปรึกษาในโครงการสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ยังเคยนำโครงการ Venture Building ที่ PTT ExpresSo (2017-2018) และบริหารทรัพย์สินทางปัญญาใน Corporate Innovation (2013-2017)
ด้วยพื้นฐานด้าน System Engineer (2007-2013) เขามีความเชี่ยวชาญในระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงกระบวนการโรงงาน
Supakrit Aungwarapitikorn
Supakrit เป็นอาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและ Thammasat MBA สอนในด้านการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา พร้อมทั้งจัดอบรมในองค์กรเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้
เขาเคยดำรงตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ ที่ Helm Thailand ดูแลกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจในกลุ่มเคมีภัณฑ์ และเคยเป็น Consulting Director ที่ IHS Global นำโครงการด้านการลงทุนและ M&A ในอุตสาหกรรมพลังงานและปิโตรเคมี
ด้วยประสบการณ์ในองค์กรชั้นนำ เช่น PTT และ Siam Cement เขามีความเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจ การวิจัยตลาด และการบริหารโครงการ
Nathakorn Nithinirutti
Nathakorn ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง HR Client Services Director ที่ HR Tech Co., Ltd. โดยรับผิดชอบการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า ดูแลโครงการให้สำเร็จตามเป้าหมาย และพัฒนากระบวนการบริหารทีมงานให้ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Head of HR Business Partner ที่ Walgreens Boots Alliance และ Senior HR Manager ที่ CDG & G-ABLE Group โดยเป็นผู้นำในการวางกลยุทธ์ HR เช่น การจัดการความสามารถของพนักงาน การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง และการพัฒนาความผูกพันของพนักงาน
ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในองค์กรชั้นนำ เช่น SCG Chemicals, Deloitte, และ Aker Solutions Nathakorn มีความเชี่ยวชาญในการบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และการส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่มีความสุขและสร้างสรรค์
Supavich Pannara
Supavich เคยทำงานเป็น MBA Summer Intern - Investment Manager ที่ AddVentures ดูแลการลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน Climate Tech และ AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และออสเตรเลีย
ก่อนหน้านี้ เป็น Senior Consultant ที่ Bluebik Group โดยมีผลงานเด่นในการพัฒนาซูเปอร์แอปที่ดึงดูดผู้ใช้กว่า 2 ล้านคน และสร้างแพลตฟอร์มประกันออนไลน์ที่สร้างรายได้ $10 ล้านใน 3 เดือนแรก นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ด้านการพัฒนากลยุทธ์สินเชื่อดิจิทัลที่ Kasikorn Bank และให้คำปรึกษาโครงการใหญ่ที่ AEC Advisory และ PwC
.avif)
Sorawichaya Tiratrakoonwichaya
Sorawichaya ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง UX/UI Mentor ที่ WeStride โดยให้คำแนะนำและสนับสนุนผู้เรียนในการพัฒนาทักษะด้านการออกแบบ UX/UI และการจัดการโครงการ พร้อมทั้งช่วยให้ผู้เรียนเตรียมความพร้อมเข้าสู่สายงานด้านเทคโนโลยี
ก่อนหน้านี้ เขาเคยดำรงตำแหน่ง IT Project Manager ที่ Sellsuki และ Information Technology Security Analyst ที่ NDID โดยมีประสบการณ์ในด้านการจัดการโครงการด้วย Agile และ Waterfall รวมถึงการประเมินความเสี่ยงและการจัดการช่องโหว่ในระบบไอที
ด้วยความเชี่ยวชาญทั้งในด้าน UX/UI และการบริหารโครงการ IT Sorawichaya มุ่งมั่นที่จะสนับสนุนทั้งองค์กรและบุคคลให้ประสบความสำเร็จในยุคดิจิทัล
Pakkaphong Akkabut
Pakkaphong ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Application Engineer ที่ Hitachi eBworx โดยเชี่ยวชาญการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย ReactJS และ Spring Framework พร้อมประสบการณ์กว่า 2 ปีในด้านการสร้างและพัฒนาระบบซอฟต์แวร์
ควบคู่ไปกับบทบาทเมนเทอร์ที่ WeStride ซึ่งเขาให้คำแนะนำแก่ผู้เรียนในด้านการพัฒนาเว็บโดยเน้นการพัฒนาด้วย ReactJS และ JavaScript นอกจากนี้เขายังเคยทำงานเป็น Frontend Developer ที่ Tech BaseCamp โดยรับผิดชอบการออกแบบและพัฒนาเว็บไซต์ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย
ด้วยทักษะในด้านการพัฒนาเว็บและแอปพลิเคชัน Pakkaphong มีความมุ่งมั่นในการสนับสนุนผู้เรียนและพัฒนาระบบที่ตอบสนองความต้องการของธุรกิจในยุคดิจิทัล
Phanuwit Kittirong
Phanuwit ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Senior Frontend Developer ที่ 7 Solutions Company Limited โดยเชี่ยวชาญการพัฒนาระบบ Frontend ด้วยเทคโนโลยี Next.js, TypeScript และมีประสบการณ์หลากหลายในด้านการพัฒนาเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน
ควบคู่ไปกับบทบาท Full Stack Development Instructor ที่ WeStride ซึ่งเขาให้คำแนะนำแก่ผู้เรียนเกี่ยวกับการพัฒนาเว็บแบบ Full Stack ด้วย React.js, JavaScript, CSS และ HTML5
ก่อนหน้านี้ เขาเคยทำงานในตำแหน่ง Senior Software Engineer ที่ Big C Supercenter และ Frontend Engineer ที่ HarmonyX Solution โดยมีความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีหลากหลาย เช่น Vue.js, Nuxt.js, Tailwind CSS และ web3.js
ด้วยความสามารถในด้านการพัฒนาและสอน Phanuwit มุ่งมั่นสนับสนุนผู้เรียนและสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ความต้องการของธุรกิจยุคใหม่
Pitcha Leelapornpisid
Pitcha ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Portfolio Manager and Investor Relations ที่ SeaX Ventures ดูแลพอร์ตการลงทุนของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยกว่า 30 แห่งในสหรัฐฯ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก ด้วยมูลค่าสินทรัพย์รวมกว่า $70M โดยมีบทบาทสนับสนุนการระดมทุน และวางกลยุทธ์ขยายตลาดในเอเชีย
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Assistant Director ด้านนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลและนวัตกรรมการเงินที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รับผิดชอบพัฒนานโยบายสำหรับการออกโทเค็นดิจิทัล เช่น Utility Token และ NFT รวมถึงวางแนวทางการกำกับดูแล DeFi และสนับสนุนการนำบล็อกเชนมาใช้ในการระดมทุน
Pitcha ยังมีประสบการณ์ในบทบาทที่หลากหลาย เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ที่ IQVIA ซึ่งช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดยาใหม่ในไทย และเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีที่ PwC ด้วยทักษะหลากหลายด้านการลงทุน การวิเคราะห์ตลาด และการจัดการเชิงกลยุทธ์ Pitcha มีความสามารถโดดเด่นในการสนับสนุนธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีในยุคดิจิทัล
.avif)
Hasadin Songsee
จบการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี มีความเชี่ยวชาญด้าน Web Development ด้วยประสบการณ์ในการพัฒนาเว็บไซต์ที่ตอบโจทย์ทั้ง UX/UI และฟังก์ชันการใช้งานที่ครบถ้วน
ด้วยความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อการศึกษาและการเรียนรู้แบบดิจิทัล จึงมีความสนใจใน EdTech และการนำ Web Development มาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและทันสมัย
Aung Kyaw Phyo
Aung Kyaw Phyo เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความเชี่ยวชาญด้าน Java, การพัฒนาเว็บ และเทคโนโลยี Frontend เขาเคยทำงานที่ Texila Software Company และมีส่วนร่วมในโครงการต่างๆ เช่น ระบบรายงานค่าธรรมเนียม, โปรแกรมดวงชะตา, เครื่องคำนวณเมทริกซ์ และระบบบริหารจัดการโรงแรม ซึ่งช่วยให้เขาได้พัฒนาทักษะด้านการออกแบบระบบและอัลกอริธึมอีกด้วย
Nuth Otanasap
ผศ.ดร. ณัฏฐ์ โอธนาทรัพย์ เป็นผู้อำนวยการหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการจัดการนวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล และผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ ด้วยประสบการณ์การทำงานในมหาวิทยาลัยยาวนานกว่า 18 ปี เขามุ่งเน้นพัฒนานวัตกรรมด้านการศึกษาและเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์ยุคดิจิทัล
ในฐานะผู้นำทางการศึกษาและวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เขายังดำรงตำแหน่งหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ โดยเน้นเทคโนโลยี IoT เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาเข้าสู่โลกเทคโนโลยีในอนาคต
ปรึกษาด้านอาชีพ
%201.svg)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
Performance Marketing ที่ LINE MAN Wongai
%20(1).webp)
Real-time Data Analyst ที่ transcosmos
.webp)
Full-Stack Developer ที่ Enjoybook
%20(6).webp)
Senior Production Planner ที่ Charoen Pokphand Foods
%20(4).webp)
Sr. Business Partner ที่ บริษัทด้าน Stock Management & Logisticsจาก วิศวกรชีวการแพทย์ สู่
%20(5).webp)
Software Developer ที่ Arise by Infinitas
%20(2).webp)
Senior UX/UI Designer ที่ Playtorium Solutions
%20(9).webp)
Data Analyst ที่ G-Able
%20(3).webp)
Front-end Developer ที่ Evokehub
%20(7).webp)
Business Analyst ที่ Rams Solutions Thailand
%20(10).webp)
การรับรองคุณภาพ
.avif)
.png){kind=logo}
ปริญญาจากสถาบันเทคโนโลยี WeStride ได้รับการยอมรับในยุโรป สหรัฐอเมริกา แคนาดา และมากกว่า 60 ประเทศทั่วโลก โดย WeStride เป็นวิทยาลัยสมาชิกเต็มรูปแบบของ Woolf ซึ่งนำเสนอหลักสูตรที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐานและแนวทางของยุโรป (European Standards and Guidelines - ESG) (บรัสเซลส์ 2015) ทั้งนี้ Woolf เป็นสถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ได้รับการรับรองจากประเทศมอลตา พร้อมหมายเลขใบอนุญาต 2019-015
ปริญญาจากสถาบันนี้ยังได้รับการยอมรับในประเทศไทย ผ่านกระบวนการเทียบคุณวุฒิสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากสถาบันการศึกษาต่างประเทศของกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม (อว.) และยังได้รับการยอมรับจากสำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน (ก.พ.) อีกด้วย
ค่าเล่าเรียน
ชำระครั้งเดียว
ผ่อนชำระด้วยบัตรเครดิต ดอกเบี้ย 0%
ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
การชำระเงินแบบผ่อนชำระ
กรุณาปรึกษากับที่ปรึกษาการรับสมัครของคุณเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนการผ่อนชำระผ่านบัตรเครดิตที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
ช่องทางการชำระเงิน
ทำไมค่าเล่าเรียนหลักสูตรนี้ถึงต่ำกว่าหลักสูตรอื่น?
ค่าเล่าเรียนของหลักสูตรนี้ต่ำกว่าเนื่องจากแนวทางที่พิจารณาอย่างรอบคอบในด้านการศึกษาและการบริหารจัดการค่าใช้จ่าย ซึ่งมีปัจจัยสำคัญดังนี้:
- การเรียนการสอนออนไลน์:
การดำเนินการเรียนการสอนออนไลน์ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านสิ่งอำนวยความสะดวกและการบำรุงรักษาที่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยแบบดั้งเดิม ทำให้เราสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรในการมอบการศึกษาที่มีคุณภาพ - มหาวิทยาลัยเน้นการสอน:
เราทุ่มเททรัพยากรเพื่อการสอนและความสำเร็จของผู้เรียนเป็นหลัก โดยไม่สนับสนุนกิจกรรมอื่นที่ไม่ได้สร้างรายได้ เช่น โครงการวิจัยขนาดใหญ่ - ได้รับการรับรองในสหภาพยุโรป:
เนื่องจากเราได้รับการรับรองในสหภาพยุโรป เราไม่จำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกระทรวงการอุดมศึกษาไทย เช่น การทำ Independent Study ซึ่งมักจะมีค่าใช้จ่ายสูง แต่เราให้ผู้เรียนทำโครงการเชิงปฏิบัติแทน - การเข้าถึงและความคุ้มค่า:
เรามุ่งมั่นที่จะทำให้การศึกษาระดับสูงเข้าถึงได้สำหรับผู้เรียนให้ได้มากที่สุด ด้วยการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น - มุ่งเน้นที่บริการที่จำเป็น:
เราให้ความสำคัญกับการสอนที่มีคุณภาพ การสนับสนุนที่เข้าถึงง่าย และผลลัพธ์เชิงปฏิบัติ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่ไม่จำเป็น - การบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพ:
การดำเนินงานในรูปแบบมหาวิทยาลัยออนไลน์ช่วยลดโครงสร้างการบริหารจัดการที่ไม่จำเป็น - การใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ:
การใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ที่ทันสมัยช่วยลดค่าใช้จ่ายในด้านการบริหารและการดำเนินงาน
ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ทำให้เราสามารถนำเสนอหลักสูตรที่มีคุณภาพระดับโลกในราคาที่คุ้มค่าและเข้าถึงได้
สิทธิประโยชน์ทางภาษี
คำถามที่พบบ่อย
หลังจากจบ Master's in Computer Science: AI and Machine Learning แล้ว สามารถทำงานสายไหนได้บ้าง?
หลังจากจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีทักษะที่สามารถนำไปประกอบอาชีพได้หลากหลายสายงานในอุตสาหกรรม AI และ Data Science เช่น:
- Machine Learning Engineer – พัฒนาและปรับแต่งโมเดล ML สำหรับแอปพลิเคชันจริง
- Data Scientist – วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- AI Researcher – ศึกษาและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ใน AI และ Deep Learning
- AI/ML Consultant – ให้คำแนะนำและออกแบบโซลูชัน AI สำหรับองค์กร
- Computer Vision Engineer – พัฒนาโมเดล AI เพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาพและวิดีโอ
- NLP Engineer – สร้างโมเดลประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น Chatbot และ LLMs
- Data Engineer – ออกแบบโครงสร้างข้อมูลและสร้าง Pipeline สำหรับ Machine Learning
- AI Product Manager – บริหารจัดการผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และ ML ให้ตรงกับความต้องการของตลาด
ข้อกำหนดขั้นต่ำในการสมัครเข้าเรียนในโปรแกรมปริญญาโทมีอะไรบ้าง?
PBA คืออะไร?
PBA (Performance-Based Admissions) ช่วยให้ผู้สมัครแสดงศักยภาพในการเรียนในโปรแกรมได้ โดยการทำ coursework ที่กำหนดในเทอมแรกสำเร็จ เพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนได้รับการประเมินจากทักษะปัจจุบันและความมุ่งมั่น มากกว่าประวัติการศึกษาในอดีตเพียงอย่างเดียว
ทำไมถึงใช้ PBA?
PBA ถูกใช้อย่างแพร่หลายในมหาวิทยาลัยชั้นนำหลายแห่ง รวมถึง Northwestern University เพื่อเปิดโอกาสให้นักเรียนจากภูมิหลังทางการศึกษาและวิชาชีพที่หลากหลาย PBA ช่วยให้ระบบการสมัครมีความยุติธรรมและเปิดโอกาสให้ทุกคนได้พิสูจน์ความสามารถ
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดศึกษารายละเอียดที่นี่
ปริญญานี้ได้รับการยอมรับในประเทศใดบ้าง?
ปริญญานี้ได้รับการยอมรับในกว่า 65 ประเทศทั่วโลก เนื่องจากเราให้เครดิตตามระบบ ECTS ซึ่งเป็นระบบเครดิตที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางที่สุดในโลก
ECTS คืออะไร? ปริญญาโทที่ได้รับการสนับสนุนจาก ECTS หมายถึงอะไร?
ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) เป็นระบบรับรองมาตรฐานระดับโลก ใช้เป็นมาตรฐานสำหรับการรับรองใน European Higher Education Area (EHEA) ซึ่งครอบคลุม 49 ประเทศ การยอมรับอย่างแพร่หลายเกิดจากการสนับสนุนโดยเครือข่ายมหาวิทยาลัยและประเทศที่สำคัญ
ปริญญาโทของฉันสามารถใช้สมัครเรียนปริญญาเอกได้หรือไม่?
ใช้ในการสมัครได้ โปรแกรมปริญญาเอกส่วนใหญ่ต้องการปริญญาโท และปริญญาของคุณจะได้รับการรับรองอย่างสมบูรณ์ในยุโรป อย่างไรก็ตาม แต่ละโปรแกรมมีเกณฑ์เฉพาะของตนเอง โดยที่ปรึกษาอาจมีบทบาทสำคัญในกระบวนการรับสมัคร
เปิดรับสมัครเรียนบ่อยแค่ไหน?
บูตแคมป์และปริญญาโท MS in Computer Science: หลักสูตรเหล่านี้เปิดรับสมัครแบบยืดหยุ่น คุณสามารถเริ่มเรียนได้ทุกเมื่อที่คุณพร้อม
หลักสูตรปริญญาโท MBA: เริ่มการรับสมัครกลางเดือนกรกฎาคม 2025
หลักสูตรปริญญาตรี: เปิดรับสมัครในเดือนสิงหาคม 2025
ฉันสามารถสมัครเรียนขณะทำงานเต็มเวลาได้หรือไม่?
ได้ โปรแกรมของเราออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น Bootcamps และ ปริญญาโทใน Computer Science ช่วยให้คุณจัดตารางเรียนได้เอง สำหรับโปรแกรมปริญญาตรีและ MBA จะเน้นเรียนสดในช่วงเย็นและวันหยุดสุดสัปดาห์ เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่ทำงานเต็มเวลา
.svg)
.svg)